机器学习算法与Python学习

880 篇文章
146 人订阅

Numpy

昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

【图解 NumPy】最形象的教程

NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包(如 sc...

11630
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

【实战】使用 Python 分析 14 亿条数据

Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子,单词 Pytho...

7330
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码)

提示和技巧总是非常有用的,在编程领域更是如此。有时候,小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。一个小的快捷方式或附加组件有时会是天赐之物,可以成为实用的效率助推...

8320
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

图解NumPy,别告诉我你还看不懂!

NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包(如 sc...

5420
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotli...

9820
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭!

Matplotlib 3.0来了!新版Matplotlib已能通过PyPI安装了,不过,这一版本只支持python 3,Python 2死忠还得继续用2.2.x...

8320
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

这5小段代码轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)

本文要讲的是Matplotlib,一个强大的Python可视化库。一共5小段代码,轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图,每段代码只有10行,也是再简单...

10430
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

用 Numba 加速 Python 代码,变得像 C++ 一样快

注意: 这篇文章的 Jupyter Notebook 代码在我的 Github 上:SpeedUpYourAlgorithms-Numba

8220
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

教程 | NumPy常用操作

NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持高效的多数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的科学计算十分高效,因此弥补...

11140
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

推荐 | Python-ML中最常用的5张速查表(高清)

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 转自:全球人工智能 1.Jupyte...

43140
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

Numpy

Numpy Numpy是Python中用于科学计算的核心库。它提供了高性能的多维数组对象,以及相关工具。(本文文末的原文链接为numpy的官方文档) NumPy...

35070
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

Python: numpy总结(2)

11、xrange 例子: for i in xrange(3): print i test=[1,2,3,4] print test...

33750
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

Python: numpy总结(3)

21、dot矩阵点积 例子: ll = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]ld = dot(ll,ll) print 'dot:',l...

34440
昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

Python:numpy总结(4)

31、chr函数,获取指定的字符 例子: #获取指定的字符for i in range(65,70): print str(chr(i))...

40490

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券