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图解NumPy：常用函数的内在机制
numpy
python
编程算法
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自Medium，作者：Lev Maximov 机器之心编译 支持大量多维数组和矩阵运算的 NumPy 软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具，本文将通过直观易懂的图示解析常用的 NumPy 功能和函数，帮助你理解 NumPy 操作数组的内在机制。 NumPy 是一个基础软件库，很多常用的 Python 数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括 pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras 等。理解 N
昱良
2022-06-24
3.3K
0
GitHub超1.6万星，网友捧为「明日之星」
ajax
numpy
python
pytorch
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 ---- 新智元报道 数值计算库JAX自发布以来就备受关注，支持者认为它是「真香」，性能快；但反对者也表示JAX还太年轻，漏洞多，为此最近还引发了一场Reddit大讨论。 自从JAX在2018年底发布以来，受众逐渐增加。随着DeepMind在2020年宣布开始使用JAX来加速研究，越来越多的代码，如来自Google Brain等公司的项目都开始使用JAX。最近一位做开发人员教育的从业者Ryan O'Connor发布了一篇文章
昱良
2022-03-04
262
0
详解Python虚拟环境的原理及使用
shell
python
numpy
网站
本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。（环境：在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x）
昱良
2020-11-17
2.7K
0
不一样的 NumPy教程，数值处理可视化
numpy
编程算法
python
机器学习
在 Python 的生态环境中， NumPy 包是数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它大大简化了向量和矩阵的操作及处理过程。一些领先的Python 包都依靠 NumPy 作为其基础架构中最基本的部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）。除了对数值数据进行分片和分块处理，在库中处理和调试高级用例时，掌握 NumPy 操作也能展现其优势。
昱良
2019-12-09
1.3K
0
别动不动就画折线图了，教你4种酷炫可视化方法
编程算法
数据可视化
python
matlab
numpy
散点图、线图、直方图、条形图和箱形图，这些都是简单而强大的可视化方法，通过它们你可以对数据集有深刻的认识。在本文中，我们将看到另外 4 个数据可视化方法！
昱良
2019-11-14
1.4K
0
5个高效&简洁的Numpy函数
numpy
编程算法
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵，新形状应该和原形状兼容。有意思的是，我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度，我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少：Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子：
昱良
2019-11-11
713
0
收藏！盘点最实用的数据科学Python库
python
numpy
matlab
数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法，只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前，本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的，并无对错之分。步骤的正确与否取决于数据的研究方法。
昱良
2019-11-07
675
0
NumPy能力大评估：这里有70道测试题
编程算法
numpy
php
https
网络安全
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
昱良
2019-11-07
5.7K
0
Print 函数已老，DeBug 该靠 PySnooper 了
编程算法
python
tensorflow
numpy
小伙伴们，你们都怎样 DeBug Python 代码？是不是常用 print 大法？在本文介绍的这个项目中，deBug Python 代码再也不需要 print 了。只要给有疑问的代码加上装饰器，各种信息一目了然，找出错误也就非常简单了。
昱良
2019-10-28
755
0
CuPy | 教你一招将Numpy加速700倍？
numpy
编程算法
python
深度学习
就其自身来说，Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。
昱良
2019-10-08
1.7K
0
Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表
python
matlab
numpy
数据可视化本来是一个非常复杂的过程，但随着Pandas数据帧plot()函数的出现，使得创建可视化图形变得很容易。
昱良
2019-09-24
1.9K
0
【图解 NumPy】最形象的教程
numpy
编程算法
python
机器学习
NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包（如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片（slice）和切块（dice）之外，使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的高级实例带来极大便利。
昱良
2019-09-17
2.5K
0
【实战】使用 Python 分析 14 亿条数据
numpy
python
编程算法
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子，单词 Python (区分大小写)：
昱良
2019-09-06
749
0
独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度（附代码）
开源
matlab
numpy
提示和技巧总是非常有用的，在编程领域更是如此。有时候，小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。一个小的快捷方式或附加组件有时会是天赐之物，可以成为实用的效率助推器。所以，我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧，在这篇文章中汇总起来呈现给大家。有些可能是大家熟悉的，而有些可能是新鲜的，我相信它们会为你下一次处理数据分析的项目时提供便利。
昱良
2019-08-20
1.1K
0
图解NumPy，别告诉我你还看不懂！
numpy
NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包（如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片（slice）和切块（dice）之外，使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的高级实例带来极大便利。
昱良
2019-07-16
2.1K
0
高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
python
matlab
numpy
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib的步骤。
昱良
2019-07-16
2.4K
0
Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！
matlab
numpy
python
gui
Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。
昱良
2019-07-04
1.4K
0
这5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）
编程算法
matlab
numpy
数据可视化
本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！
昱良
2019-07-04
965
0
用 Numba 加速 Python 代码，变得像 C++ 一样快
numpy
打包
编程算法
深度学习
ide
注意： 这篇文章的 Jupyter Notebook 代码在我的 Github 上：SpeedUpYourAlgorithms-Numba
昱良
2019-07-04
2.6K
0
教程 | NumPy常用操作
编程算法
numpy
python
NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持高效的多数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的科学计算十分高效，因此弥补了 Python 在运算效率上的不足。
昱良
2019-05-07
2.1K
0
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