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树回归分析
决策树
树回归:可以对复杂和非线性的数据进行建模;适用数值型和标称型数据。 1、 CART:classification and regression trees(分类回归树)。每个叶节点上运用各自的均值做预测 二元切割:每次把数据集切成两份,如果等于切分所要求的值进入左子树,否则进入右子树。 CART使用二元切分来处理连续型变量。 回归树(连续型)分类树(离散型): 回归树:假设叶节点是常数值,这种策略认为数据中的复杂关系可以用树结构来概括。 度量数据的一致性:在给定节点时计算数据的混乱度。首先计算
微风、掠过
2018-04-10
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