微风、掠过

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GCN现有变体不完全汇总(在时空数据挖掘中的应用)

MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborho...

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【AAAI 2020】RiskOracle: 一种时空细粒度交通事故预测方法

【前言】城市计算领域中,智能交通、智慧出行一直是一备受关注的话题,而交通事故在交通中扮演越来越着重要的角色,据WHO统计,已逐渐成为人类第8大杀手。传统的基础交...

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Oracle智能交通机器学习神经网络AI 人工智能
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.whl文件在python库的安装

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

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PythonAnaconda
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关于如何阅读文献

对于研究生新生而言,刚开学,必不可少的就是接触阅读文献这样一件差事。通过阅读文献,一方面我们可以了解这个领域的专家/学者最近在研究什么,可以从中收获新的insi...

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元学习

Meta学习的初衷十分令人着迷:不仅仅构建能够学习的机器, 更重要的是让它学会如何去学习。这也就意味着Meta学习得到的算法能够依据自己表现的反馈信号及时地调整...

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HTML编程算法游戏
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移动数据挖掘-地点预测(新颖地点预测)与用户建模

通过时间、距离约束过滤路段 公交车的上下情况 分割段 行程内转移 CRF条件随机场 观察序列-隐藏序列 xi=(li,li+1) S={l1,l2,l3...

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编程算法
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Attention机制总结

策略梯度的强化学习技术 使得训练定位小框位置变得可能,在每次探索中,如果分类模块能正确预测,给与正反馈,强化对这个位置的选择,反之则给负反馈。

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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ResNet和DenseNet

一个Kernel(一个核KKD,设D个通道channel)就是一个对应的feature map. 第一个核会在每一个通道上都(卷积)走一遍,然后将对应每个通道的...

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kernel
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交通事故预测 读书笔记

Hetero-ConvLSTM: A Deep Learning Approach to Traffic

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深度学习核心技术实战 NLP-word2vec

多分类的逻辑回归- softmax模型 word2vec:词向量 one-hot representation 对应位置为1,但不能表达词之间的关系 本质...

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Tensorflow 实战笔记

tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=2)) 通过满足正态分布的随机数来初始化神经网络中的参数是一个常用方法。

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城市计算

空间层次: 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息

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Tensorflow 之RNNinputs: shape = (batch_size, time_steps, input_size)cell: RNNCellinitial_state: shape

output = np.reshape(aa, [-1,5]) -1表示一个占位符,分为5列。

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【转】python打包成so-* -coding: UTF-8 -* -

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效。

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Python安全
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【计算机视觉】目标检测方法汇总

1、 选择性搜索:方法:滑动窗口,规则块(利用约束进行剪枝)、选择性搜索(自底向上合并相邻的重叠区域) 一步步计算相似度 并且合并、剔除相似度的高的

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常见的图像变换二值化与形态学操作-python-opencv版

1.变为rgb通道: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 2.变为灰度图: gray = cv2.cvt...

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PythonOpenCVkernelAI 人工智能
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深度学习核心技术实战——图像分类模型

1.LeNet-5: 每一个卷积核都会形成一个特征图,3个通道则是每个通道是不同的卷积核,但是最后是将三通道的卷积值相加,最后变成一个通道,所以5564的卷积核...

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深度学习—带动量的SGD相关参数

一、weight decay(权值衰减)的使用既不是为了提高你所说的收敛精确度也不是为了提高收敛速度,其最终目的是防止过拟合。在损失函数中,weight dec...

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