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数据小魔方

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图表到底应该“简单“一些还是“复杂”一些？？？

数据可视化人工智能数据分析

这个话题，其实很早就应该写一写了。因为这个主题在数据可视化中的地位差不多相当于当今哲学至于社会科学的地位。说白了就是涉及到数据可视化理念之争，涉及到可视化使用场景、目标与定位的问题，也意味着这是一个纷争不断、没有定论的话题。所以这个问题话题很棘手，所以长久以来我一直在回避这个问题，想着等自己对数据可视化的理解更为深入、全面之后，再做决断。 --------- 可是最近发现了之前推送过的几个信息图里，出现了很多关于图表是不是做的太复杂了的评论，甚至有些带着质疑和讥讽的口吻直接否定了我所做图表的价值。看

数据小磨坊

2018-04-11

1.4K0

R预设配色系统及自定义色板

r 语言人工智能

关于配色的话题，已经聊过很多次了，但是就像是之前说过的，对于图形可视化而言，配色决定着作品的“颜值”,谈再多次都不嫌多。今天是R语言配色系统综合篇的上篇（当然是有下篇啦，下篇将会教你如何优雅的提取各种高大上配色主题，作为己用。经过几天的研究，小魔方已经发现了如果将各种高质量配色包中的主题色板通过函数的形式在高级绘图系统和低级绘图系统之间相互共享）。今天的内容主要包含两部分： R预置色彩系统的色板 R语言自定义颜色调用其实在R语言的色彩系统中，有两大类颜色系统，一类是预设的调色盘，通过调色盘，你可以获取

数据小磨坊

2018-04-03

2.1K0

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