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数据小魔方

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EasyShu【2.4】升级版-ECharts地图一键绘制
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数据小磨坊
2020-09-27
2.6K1
【直播回顾】轻松入门数据可视化
直播回看地址 https://appqtulvsie4217.pc.xiaoe-tech.com/detail/l_5e5dd4cfd2ef3_4Ramdutd/4?fromH5=true#/ 数据可
数据小磨坊
2020-09-27
1.7K0
R-wordcloud: 词云图
好几位读者来信说,《R语言数据可视化之美》(增强版)的词云图的代码有问题,我今天更新了一轮,这主要原因在R语言及其包的更新,导致源代码有可能运行错误。R语言的优势在于其开源,有世界的专家学者一起开发新的包,以及其R语言本身不断更新迭代增强;这也是它的问题,因为很多时候不同包由于版本问题,会导致老版本的程序运行有误。
数据小磨坊
2020-09-10
2K0
Excel-R-Python: 峰峦图的实现
《R语言数据可视化之美》中详细介绍了各种峰峦图的绘制方法。其中关于R-ggridges包的问题1今天有了新的认识,并做修正奉献给大家。ggridges包有一个很惊艳的函数geom_density_ridges_gradient()可以绘制多数据系列的核密度估计图,如下图所示:
数据小磨坊
2020-03-30
1.5K0
Excel最强图表插件EasyShu: 类别型图表
历时365天,【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu,即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能,同时内测,等内测结束就发布。我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。
数据小磨坊
2020-03-30
2.6K0
空间数据可视化与simple future模型应用
这是一篇关于关于空间地理信息数据可视化与simple feature 模型应用的笔记小结。
数据小磨坊
2018-07-25
1.2K0
ggplot2学习笔记之——ggplot2主题调整系统
ggplot2绘图系统拥有庞大、健全的图形美化系统,这一套图形美化依赖于图例调整系统、标度调整系统、标签调整系统、主题调整系统以及分面系统。 本节仅从主题调整系统来浅析ggplot2是如何实现脱离数据层面的信息,单独实现主题调整系统的。 从大的层面上来说,ggplot2的主题系统知识主要分为三个层面: 一、主题调整函数: 二、元素调整函数: 三、元素调整参数: 主题调整函数很好理解,就是用于封装主题的函数,可以是预设主题(系统默认的主题函数)、也可以是第三方接口包提供的定制主题(如ggthemes包、ggt
数据小磨坊
2018-04-16
1.1K0
一款脑洞大开的表格可视化神器
今天跟大家介绍一款任坤大神写的新包——formattable。 这个包的功能很简单,但是却很具创意性,它颠覆了R语言data.frame数据表的呈现方式,允许在表格内自定义视觉化元素,比如对某一列数据进行字号、颜色、背景、以及图形化处理,整体的版式仍然保留表格的样式,但是已经具有了表和图结合的意味。 关于数据框的呈现方式,R语言内目前较好的自定义呈现方式是谢益辉大神的DT包,可以 将静态表格动态化,进行切片、索引、排序操作。 devtools::install_github("renkun-ken/form
数据小磨坊
2018-04-12
1.6K0
ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数
最近确实更得太少了,也不知道自己在忙啥,反正感觉不到忙碌的收获,要不是好多小伙伴儿在后台催更,感觉都快忘了还有要更新公众号这回事儿, 进入2018年以来,1月份更新了3篇,2月份更新了4篇,三月份2篇,自己都感觉过分了哈哈~ 今天赶紧找空写一篇~ 学过ggplot2的小伙伴儿们大概都了解过,ggplot2的语法系统将数据层和美化层分开,这种理念给了学习更多的选择,你可以只学习数据层,这样大可保证做出正确的图来(虽然质量不敢恭维),也可以同时学习数据层和美化层(当然你要耗费双倍的精力,因为ggplot2理念几
数据小磨坊
2018-04-12
2.4K0
商务图表案例——仿经济学人分组漏斗图~
今天看到一个看着挺养眼的经济学人图表案例,于是职业病爆发了,用ggplot2按照自己的思路写了一遍。现在把代码思路分享给大家! 加载包: library("ggplot2") library("tid
数据小磨坊
2018-04-11
1.5K0
空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础
是不是感觉被封面图和不明觉厉的题目给骗进来了哈哈哈,今天这篇是理论篇,没有多少案例,而且还很长,所以静不下心的小伙伴儿可以先收藏着,时间充裕了再看。 ---- 当今互联网和大数据发展的如此迅猛,大量的运营与业务数据需要通过可视化呈现来给商业分析人员提供有价值的决策信息,而地理信息与空间数据可视化则是可视化分析中至关重要而且门槛较高的一类。 通常除了少数本身具备强大前端开发能力的大厂之外,很多中小型企业在内部预算资源有限的情况下,并不具备自建BI和完整可视化框架的能力。需要借助第三方提供的开源可视化平台或者
数据小磨坊
2018-04-11
1.6K0
仿经济学人——矩阵气泡图
本篇文章案例来源于经济学人2013年一幅关于家庭支出结构与国家间的交叉对比图。 该图信息量相当丰富,至少涵盖了四个维度的信息,支出结构信息(类别型字段)、国别信息(类别型字段)、支出水平分类(类别型字
数据小磨坊
2018-04-11
2.2K0
快来给这个图表起个名字吧~
我一直觉得,一门语言的学习一定要打牢基础,只有基础足够牢固,后期你无论选择哪个方向才会走的一路顺风。 这是我学习R语言将近一年的深刻体会,当初自己也经历过各种急功近利、自我陶醉的状态,当时没有任何人引导,也没怎么正儿八经的学过一门体系健全的教程,硬生生的一直刷题,就这么一路撑过来来了,也算是勉强越过了第一个瓶颈期,但是过程真的太辛苦。 近来有很多人跟我咨询如何学习R语言,其实个人觉得,在他们心里肯定早就有了答案,只是自己不愿意面对,或者总想从过来人的口中得到一丝安慰而已。 要么用时间去换技能,要么花钱买时间
数据小磨坊
2018-04-11
6940
左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图
以前我一直觉得Python的绘图工具与R语言ggplot2比起来,不够优雅,这也是我一直坚定的选择使用R+ggplot2深入的学习数据可视化的原因,ggplot2在坐标系的整合与兼容性和扩展性上确实技高一筹,所以ggplot2成了可视化的巨无霸,成了可视化界的微信,不仅自身生态日趋完善,而且还有众多的开发者为其开发辅助功能包(你可以理解为依附于微信的小程序)。 最近偶然在学习Python可视化的过程中,了解到了geopandas,确实第一眼看着很眼熟,或许你第一眼就能把它与pandas联系起来。的确,它跟
数据小磨坊
2018-04-11
2K0
ggplot2高阶案例应用——中国家庭金融资产配置变化
今天浏览新闻,看到一个关于美国居民家庭金融资产配置的调查,主要介绍1974年~2016年美国居民和非居民部门家庭金融资产配置比例分布演变的数据。 数据显示,在所统计的现金和活期存款、定期存款、养老基
数据小磨坊
2018-04-11
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shiny动态仪表盘应用——中国世界自然文化遗产可视化案例
这一篇很早就想写了,一直拖到现在都没写完。 虽然最近的社交网络上娱乐新闻热点特别多,想用来做可视化分析的素材简直多到不可想象,但是我个人一向不追星,对明星热文和娱乐类的新闻兴趣不是很大。还是更愿意把自
数据小磨坊
2018-04-11
1.3K0
ggplot2多维分面多图层对应规则
今天只给大家讲一个知识点,是属于ggplot2高阶用法中的分面与多图层关系如何对应,这个用法之前困扰我很久,也是最近帮朋友做东西才发现这个漏洞,于是感觉分享给大家。 ggplot2的多维分面系统非常完美,可以让我们非常方便的将一个多维度的复杂图形按照某个维度的类别进行矩阵化,使得单个类别的信息更加清晰明了,数据呈现直观易懂。 通常我们可以通过如下步骤做出一个基于地理位置的分面图来。 library(ggplot2) library(plyr) library(maptool
数据小磨坊
2018-04-11
1K0
财经小知识——CRS风暴与全球离岸金融中心
2017年元旦,中国政府开始正式启动CRS,听起来好高端哦,但是管我屁事! 先别着急,如果你有大量的资产或者收入配置在海外,这个真的就关你的事儿了,那么具体CRS会对中国的高收入群体产生怎样的影响呢,下面就让小编来给大家讲讲! 首先告诉大家CRS是个什么鬼? CRS全称COMMON REPORTING STANDARD,中文即“共同申报准则”。2014年,亚太经合组织(OECD)发布了《金融账户涉税信息自动交换标准》,其中CRS就是标准之一(说明还有其他的标准哦),这个法案主要是通过签署国相互披露对方国家公
数据小磨坊
2018-04-11
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用ggplot2画了一个我也叫不上名的炫酷图表
今日心血来潮,看到一幅制作精良的图表,就想使用ggplot2代码实现,虽然不知道该怎么称呼这个图表,但是能顺利做出来也是很有成就感的! 加载数据包 library("ggplot2") library("grid") library("showtext") library("Cairo") font.add("myfont","msyh.ttc") 构造图形数据源 mydata<-data.frame( id=1:13, class=rep_len(1:4, length=13), Label=c("Eve
数据小磨坊
2018-04-11
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精美炫酷数据分析地图——简单几步轻松学会
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。 使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难,最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多,仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。 一、矢量素材转换: 假如说你已经获取了一份矢量地图素材(可能是SVG、AI、EPS、EMF格式的),首先需要使用AI等工具将其解散组合(通常矢量图都是编组过的),步骤如下: (如何获取请参见上一篇图文:你想要的地图素材资源,我都帮你整理好了~ ) 使用AI解组并
数据小磨坊
2018-04-11
1.8K0
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