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奇点大数据

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统计、概率和数据挖掘

统计、概率、数据挖掘，这几个词经常伴随出现，尤其是统计和概率两个概念，几乎就像自然界的伴生矿一样分不了家，有很多出版社都出版过叫做《概率统计》的书籍。我们这本书本身也不准备从学术的角度给统计和概率做严格的区分，在平时工作中我们用的统计大多为计数功能，例如使用SQL语言对数据库的某些字段进行计数（count）、求和（sum）、求平均（avg）等。而概率的应用大多则是根据样本的数量以及占比得到“可能性”和“分布比例”等描述数值。当然，概率的用法远其实不止这些，在数据挖掘中同样用到大量概率相关的算法，我们后面会

2018-04-11

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什么是信息

数据挖掘机器学习

说到这里，我的同事王小妹非常认真且煞有介事地跟我说：“我觉得数字、字母、图像，这些都是数据，跟信息不信息的没啥关系。”看着她认真地跟我抬杠，我觉得蛮好，至少在认识数据过程中积极思考只有好处。信息一词，在没有学术背景的情况下其实有着很多解释，例如，声音、消息、通讯系统传输和处理的对象，也就是人类社会传播的一切内容。1948年，数学家香农(Claude Elwood Shannon)在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。这句话如果要我们来举个例子说明的话，大概可以想象这样一

2018-04-11

7270

大数据变现十日谈之一：大数据变现的本质

大数据 hadoop 数据挖掘机器学习编程算法

大数据变现十日谈之一：大数据变现的本质大数据火热已经有至少两三年的样子了。不管每个人心中对大数据都是什么一个印象，这个词起码到现在我们已经不那么陌生了。从学习Hadoop到学习各种数据挖掘机器学习算法，再到人工智能，这些无一不是广义大数据所讨论的一个子范畴。大数据能否成为盈利工具？答案是肯定的。我们使用Hadoop或者Spark这些框架进行分布式计算，目的是为了缩短计算和统计的时间，为运营与决策提供数据成本更为低廉和具有时效性。我们使用机器学习算法对数据进行深度的挖掘和处理，是为了深埋于其中的数据量

2018-04-11

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