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5 大常用机器学习模型类型总结
聚类算法
监督学习
线性回归
编程算法
本文介绍了 5 大常用机器学习模型类型:集合学习算法,解释型算法,聚类算法,降维算法,相似性算法,并简要介绍了每种类型中最广泛使用的算法模型。我们希望本文可以做到以下三点: 1、应用性。 涉及到应用问题时,知识的普适性显然非常重要。所以我们希望通过给出模型的一般类别,让你更好地了解这些模型应当如何应用。 2、相关性。 本文并不包括所有的机器学习模型,比如Naïve Bayes(朴素贝叶斯)和SVM这种传统算法,在本文中将会被更好的算法所取代。 3、可消化性。对于数学基础较薄弱的读者而言,过多地解释算法会让
张俊红
2022-03-29
2.5K
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多元回归分析
编程算法
线性回归
前面我们讲了一元线性回归,没看过的可以先去看看:一元线性回归分析。这一篇我们来讲讲多元线性回归。一元线性回归就是自变量只有一个x,而多元线性回归就是自变量中有多个x。
张俊红
2019-11-07
1.3K
0
一元线性回归分析
线性回归
回归模型最重要的两个应用场景就是预测分析和因果关系分析,比如我们上学的时候学过的一元一次方程组y = kx + b就是一个最简单的回归模型,当我们知道一个x时,比如此时的x是月份,就可以通过方程求出这个这个x对应的y,这里的y可以是销量,这个通过x求取y的过程就是一个预测的过程。
张俊红
2019-08-21
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