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推荐系统是一种信息过滤技术,通过从用户行为中挖掘用户兴趣偏好,为用户提供个性化的信息,减少用户的找寻时间,降低用户的决策成本,让用户更加被动地消费信息。推荐系统是随着互联网技术的发展及应用深入而出现的,并在当前得到广泛的关注,它是一种软件解决方案,是toC互联网产品上的一个模块。用户通过与推荐模块交互,推荐系统通过提供的web服务,将与用户兴趣匹配的标的物筛选出来,组装成合适的数据结构,最终展示给用户。推荐系统web服务是前端和后端沟通的桥梁,是推荐结果传输的最后通道,信息传输是否通畅,传输是否足够快速,对用户体验是有极大影响的。本文我们就来讲解推荐系统提供web服务的两种主要方式,这两种方式是企业级推荐系统最常采用的两种形式。
石晓文
2020-02-24
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