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机器学习和数学
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[机智的机器在学习] 机器学习中的归一化和正则化问题
机器学习
编程算法
scikit-learn
今天我们要说的是,在机器学习常用的算法里面,那些需要归一化,那些不需要,通过scikit-learn中的预处理的一些方法,实际了解如何正则化和归一化数据。看完本文,应该对于一般的机器学习任务,都可以轻松上手操作。 先看一下归一化是什么意思,对于一个机器学习任务来说,首先要有数据,数据怎么来?一种情况是别人整理好给你,一种是自己造数据,根据不同的业务场景,自己提取想要的数据,一般来自各个维度的数据,也就是常说的统计口径不一样,造成的结果是得到的数据大小范围变换非常大,并且可能数据类型也不一样,统计学里面把
用户1622570
2018-04-12
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