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老秦求学

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手把手使用numpy搭建卷积神经网络
在每个前向传播的函数中,在参数更新时会有一个反向传播过程;此外,在前向传播过程会缓存一个参数,用于在反向传播过程中计算梯度。
用户1631856
2020-05-15
1.6K0
几种交叉验证(cross validation)方式的比较
模型评价的目的:通过模型评价,我们知道当前训练模型的好坏,泛化能力如何?从而知道是否可以应用在解决问题上,如果不行,那又是哪里出了问题? train_test_split 在分类问题中,我们通常通过对训练集进行train_test_split,划分成train 和test 两部分,其中train用来训练模型,test用来评估模型,模型通过fit方法从train数据集中学习,然后调用score方法在test集上进行评估,打分;从分数上我们可以知道 模型当前的训练水平如何。 from sklearn.da
用户1631856
2018-04-12
5.4K0
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