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复旦博士生写了130行代码,用OCR和正则表达式快速搞定核酸报告统计!
这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生,在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。
Amusi
2022-04-18
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MMOCR来了!OpenMMLab 全流程的文字检测识别理解工具箱
模块设计:我们使用统一框架和模块化设计实现了各个算法模块。一方面可以尽量实现代码复用,另外一方面,方便大家基于此框架实现新的算法。我们把文字检测,基于分割的文字识别以及关键信息识别网络结构,抽象成 backbone,neck,head 以及 loss 模块,把 seq2seq 文字识别网络抽象成 backbone,encoder,decoder 以及 loss 模块。
Amusi
2021-04-23
1.7K0
CVPR 2020 | 眼见为虚:利用对抗文本图像攻击场景文本识别模型
本文简要介绍CVPR2020录用论文“What Machines See Is Not What They Get: Fooling Scene Text Recognition Models with Adversarial Text Images”的主要工作。该论文针对目前主流的场景文字识别(STR)模型,提出了一种高效的基于优化的对抗攻击方法。这是对抗攻击在场景文本识别模型中的首次尝试和研究。实验证明,该方法在7个真实数据和2个生成数据上大大降低了STR模型的识别性能,并成功攻击了百度OCR的识别引擎。
Amusi
2020-06-29
2.5K1
85.1%mIoU!语义分割新SOTA来了!分层多尺度注意力
1、本文提出一种有效的分层多尺度注意机制,通过允许网络学习如何最佳地组合来自多个推理尺度的预测,从而有助于避免不同类之间的混淆,处理更加精细的细节。
Amusi
2020-05-27
3.3K0
[计算机视觉论文速递] 2018-02-28
[1]《CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested Scenes》 CVP
Amusi
2018-04-12
9380
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