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butterfly100

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混沌工程:通过试错的方法来提升稳定性
2008 年 Netflix 在整体微服务化和数据中心迁移至 AWS 云的背景下,开始了在生产环境进行系统弹性的测试。最早为大家熟知的是 Chaos Monkey,一个在生产环境中随机选择并关闭服务节点的工具。它的名字来源于其工作的方式:如同一只野生、武装的猴子,释放到在数据中心,来造成严重的破坏。
butterfly100
2021-07-16
5910
Dubbo架构学习整理
随着互联网的发展和网站规模的扩大,系统架构也从单点的垂直结构往分布式服务架构演进,如下图所示:
butterfly100
2019-02-13
1.1K0
JVM的内存管理机制
对于C、C++程序员来说,在内存管理领域,他们既拥有每一个对象的“所有权”,又担负着每一个对象生命开始到终结的维护责任。
butterfly100
2019-02-13
7420
polysh安装与使用-同时查看多台机器日志
polysh 是一个交互式命令,可以在一台服务器上批量的对一批服务器进行处理,运行交互式命令。官方的简介如下:
butterfly100
2019-02-13
1.6K0
Salesforce的数据权限机制
本文主要介绍了 Salesforce 对于系统中数据的访问控制是如何设计的,然后也了解了下 Alfresco 和 Oracle VPD 的数据权限机制。希望对一些业务系统的数据权限的访问控制设计能有所参考和启发。
butterfly100
2019-02-13
2.3K0
Chris Richardson微服务翻译:微服务介绍
作者简介:Chris Richardson,世界著名的软件架构师,经典著作《POJOS IN ACTION》的作者,cloudfoundry.com 的创始人 微服务目前正受到大量的关注,成为文章、博客、会议讨论的热点。与此同时,也有人质疑微服务并非新事物,只是SOA(Service Oriented Architecure)的二度封装。无论是追捧还是质疑,微服务架构拥有巨大的优势,尤其是让敏捷开发和复杂的企业应用支付成为可能。 本系列包含7篇文章,介绍了微服务架构的各个因素,了解微服务模型的优劣,以此来指
butterfly100
2018-04-17
9780
Chris Richardson微服务翻译:构建微服务之使用API网关
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关(本文) 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服
butterfly100
2018-04-17
8180
Chris Richardson微服务翻译:构建微服务之微服务架构的进程通讯
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯(本文) 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Building Microservices: Inter-Process Communication in a Microservices Architecture ---- 简介 在单体应用中,模块间使用编程语言级别的方法或函数彼此调用。而基于微服务架构的本质是是运
butterfly100
2018-04-17
1.1K0
Chris Richardson微服务翻译:微服务架构中的服务发现
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture ---- 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)
butterfly100
2018-04-17
8860
Chris Richardson微服务翻译:微服务之事件驱动的数据管理
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理(本文) 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Event-Driven Data Management for Microservices ---- 微服务与分布式数据管理问题 单体应用一般只有一个关系型数据库,这样的好处是可以实现 ACID 保证: 原子性(Atomicity):原子粒度的更改 一致性(Consi
butterfly100
2018-04-17
8960
Chris Richardson微服务翻译:微服务部署
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署(本文) 重构单体应用为微服务 原文链接:Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本,通常需要 N 台服务器(物理机或虚拟机),在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接,但还是比部
butterfly100
2018-04-17
1.1K0
Chris Richardson微服务翻译:重构单体服务为微服务
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务(本文) 原文链接:Refactoring a Monolith into Microservices ---- 微服务重构的概述 将单体应用转化为微服务是应用现代化的一种形式,数十年来开发者们一直致力于此。因此,将应用重构为微服务时,我们可以借鉴其中的一些经验。 首先不要大规模地重写代码,
butterfly100
2018-04-17
4920
领域驱动设计的基础知识总结
1. 什么是领域(Domain) 我们所做的软件系统的目的都是来解决一系列问题,例如做一个电商系统来在线销售自己企业的产品;做一个灰度发布平台来提升服务的质量和稳定性。任何一个系统都会属于某个特定的领域,例如: 论坛是一个领域:要做一个论坛,那这个论坛的核心业务是确定的:比如用户发帖、回帖等核心基本功能; 电商系统是一个领域:只要是电商领域的系统,那核心业务就是:商品浏览、购物车、下单、减库存、付款交易等核心环节; 同一个领域的系统都具有相同的核心业务,因为他们要解决的问题的本质是类似的。因此可以推断:一个
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2018-04-17
1K0
HashMap源码阅读
HashMap是Map家族中使用频度最高的一个,下文主要结合源码来讲解HashMap的工作原理。 1. 数据结构 HashMap的数据结构主要由数组+链表+红黑树(JDK1.8后新增)组成,如下图所示: 左侧数组是哈希表,数组的每个元素都是一个单链表的头节点,当不同的key映射到数组的同一位置,就将其放入单链表中来解决key的hash值的冲突。 当链表的长度>8时,JDK1.8做了数据结构的优化,会将链表转化为红黑树,利用红黑树快速增删改查的特点提升HashMap的性能,查询效率链表O(N),红黑树是O(l
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2018-04-17
6510
ConcurrentHashMap源码阅读
1. 前言 HashMap是非线程安全的,在多线程访问时没有同步机制,并发场景下put操作可能导致同一数组下的链表形成闭环,get时候出现死循环,导致CPU利用率接近100%。 HashTable是线程安全的,使用synchronized锁住整个table的方式来保证并发访问下的线程安全,但效率却比较低下。因为线程1调用HashTable的put同步方法时,线程2的put或get等方法则进入阻塞状态,所以竞争越激烈,效率越低。 ConcurrentHashMap是支持高并发、高吞吐量的线程安全的Map实现。
butterfly100
2018-04-17
1K0
权限控制的解决方式(科普向)
目录 1 权限控制是什么   1.1 ACL   1.2 RBAC     1.2.1 名词术语     1.2.2 RBAC定义     1.2.3 RBAC分类       1.2.3.1 RBAC0       1.2.3.2 RBAC1       1.2.3.3 RBAC2     1.2.4 RBAC 接口 2 垂直权限(功能权限) 3 水平权限(数据权限) 4 OAuth   4.1 授权码模式(authorization code)   4.2 简化模式(implicit)   4.3 密码
butterfly100
2018-04-17
4K0
python学习笔记-基础
一、python简介 python语言的特性就是简单优雅,写容易明了的代码,而且尽量写少的代码。python为我们提供了完善的基础代码库,包括网络、文件、DB、文本等。除了内置库外,还有大量第三方库。所以,使用python开发,许多功能不需从零编写,直接使用现成的即可。 python是解释性语言,运行速度与C语言相比较慢。因为,代码是在执行时候翻译为CPU理解的机器码,这个翻译过程较为耗时。而C程序会在运行前先编译为机器码。 二、python基础 # 是注释。通过空格进行缩进,当一行语句以 : 结尾时,缩进
butterfly100
2018-04-16
8640
Java并发编程:synchronized和锁优化
1. 使用方法 synchronized 是 java 中最常用的保证线程安全的方式,synchronized 的作用主要有三方面: 确保线程互斥的访问代码块,同一时刻只有一个方法可以进入到临界区 保证共享变量的修改能及时可见 有效解决重排序问题 语义上来讲,synchronized主要有三种用法: 修饰普通方法,锁的是当前对象实例(this) 修饰静态方法,锁的是当前 Class 对象(静态方法是属于类,而不是对象) 修饰代码块,锁的是括号里的对象 2. 实现原理 2.1. 监视器锁 synchroniz
butterfly100
2018-04-16
8280
InnoDB锁机制
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得;若想要获得 X 锁,则请求会阻塞。 排他锁:允许持有该锁
butterfly100
2018-04-16
1.5K0
mysql explain详解
Explain简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。 下面是使用 explain 的例子: 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临
butterfly100
2018-04-12
40.7K2
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