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知识篇——聚类算法应用
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时隔两月开始继续储备机器学习的知识,监督学习已经告一段落,非监督学习从聚类开始。 非监督学习与监督学习最大的区别在于目标变量事先不存在,也就是说 监督学习可以做到“对于输入数据X能预测变量Y”,而非监督学习能做到的是“从数据X中能发现什么?”,比如“构成X的最佳6个数据簇都是哪些?”或者“X中哪三个特征最频繁共现?” 这就很好玩了,比如我在Udacity的第三个项目,一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次,简称成本,但是造成一些客户的不满意,取消了提货,带来更大亏损,项目要求是通过分析
刘开心_1266679
2018-04-17
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