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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路

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pymongo中针对指定集合更新validator规则

数据库 db pymongo 集合权限

　　在确保pymongo中所使用的用户对目标数据库具有dbAdmin之类的管理权限的前提下（若无权限，可在mongo中执行db.grantRolesToUser("目标用户名", [{ role: "dbAdmin", db: "目标数据库名" }])进行权限添加），利用command()执行collMod命令进行更新，例如：

2023-10-18

970

（数据科学学习手札120）Python+Dash快速web应用开发——整合数据库

python http html 数据库 sqlite

　　这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十七期，在之前的各期教程中，我们针对Dash中各种基础且常用的概念展开了学习，但一直没有针对与数据库之间交互进行专门的介绍，只是在某些示例中利用pandas、SQLAlchemy等工具简陋地操作数据库。

2021-05-11

1.3K0

（数据科学学习手札116）Python+Dash快速web应用开发——交互表格篇（中）

python 数据库 sql 网站

　　这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十三期，在上一期中，我们一起认识了Dash自带的交互式表格组件dash_table，并学会了如何自定义表格中不同部分的样式。

2021-04-13

1.7K0

（数据科学学习手札93）利用geopandas与PostGIS进行交互

sql 数据库 postgresql sqlalchemy api

PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。

2020-08-12

1.6K0

（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

linux 数据库数据分析 sql

　　在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习，而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出，是至关重要的环节。

2020-02-26

2K0

（数据科学学习手札51）用pymysql来操控MySQL数据库

数据库云数据库 SQL Server sql

　　pymysql是Python中专门用来操控MySQL数据库的模块，通过pymysql，可以编写简短的脚本来方便快捷地操控MySQL数据库，本文就将针对pymysql的基本功能进行介绍；

2018-10-26

4870

（数据科学学习手册28）SQL server 2012中的查询语句汇总

sql server 数据库

　　数据库管理系统（DBMS）最重要的功能就是提供数据查询，即用户根据实际需求对数据进行筛选，并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中，可以使用通用的SELECT语句进行查询操作，该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能，即可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询，本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示；

2018-04-21

6.2K2

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