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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路
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pymongo中针对指定集合更新validator规则
  在确保pymongo中所使用的用户对目标数据库具有dbAdmin之类的管理权限的前提下(若无权限,可在mongo中执行db.grantRolesToUser("目标用户名", [{ role: "dbAdmin", db: "目标数据库名" }])进行权限添加),利用command()执行collMod命令进行更新,例如:
Feffery
2023-10-18
950
(数据科学学习手札120)Python+Dash快速web应用开发——整合数据库
   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十七期,在之前的各期教程中,我们针对Dash中各种基础且常用的概念展开了学习,但一直没有针对与数据库之间交互进行专门的介绍,只是在某些示例中利用pandas、SQLAlchemy等工具简陋地操作数据库。
Feffery
2021-05-11
1.3K0
(数据科学学习手札116)Python+Dash快速web应用开发——交互表格篇(中)
   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十三期,在上一期中,我们一起认识了Dash自带的交互式表格组件dash_table,并学会了如何自定义表格中不同部分的样式。
Feffery
2021-04-13
1.7K0
(数据科学学习手札93)利用geopandas与PostGIS进行交互
PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
Feffery
2020-08-12
1.6K0
(数据科学学习手札77)基于geopandas的空间数据分析——文件IO
  在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习,而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出,是至关重要的环节。
Feffery
2020-02-26
2K0
(数据科学学习手札51)用pymysql来操控MySQL数据库
  pymysql是Python中专门用来操控MySQL数据库的模块,通过pymysql,可以编写简短的脚本来方便快捷地操控MySQL数据库,本文就将针对pymysql的基本功能进行介绍;
Feffery
2018-10-26
4870
(数据科学学习手册28)SQL server 2012中的查询语句汇总
  数据库管理系统(DBMS)最重要的功能就是提供数据查询,即用户根据实际需求对数据进行筛选,并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中,可以使用通用的SELECT语句进行查询操作,该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能,即可以完成简单的单表查询,也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询,本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示;
Feffery
2018-04-21
6.2K2
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