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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路
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87
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8条github使用小技巧
  作为全球最大的开源及私有软件项目托管社区平台,github可以显著地帮助从事编程相关工作的人员提升自己的技术水平,也是费老师我日常最常浏览学习的技术类网站。
Feffery
2022-05-30
3760
jupyter中那些神奇的第三方拓展魔术命令
  无论是jupyter notebook还是jupyter lab,都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能,诸如%time之类的。
Feffery
2021-05-11
5150
(数据科学学习手札108)Python+Dash快速web应用开发——静态部件篇(上)
   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第六期,在上一期的文章中,我们完成了对Dash中回调交互高级特性的探讨,在今后陆续推出的教程内容中,我们将一起来学习Dash生态中那些丰富的页面部件,从而赋予我们打造各种强大交互式web应用的能力。
Feffery
2021-02-25
1.1K0
(数据科学学习手札73)盘点pandas 1.0.0中的新特性
  毫无疑问pandas已经成为基于Python的数据分析领域最重要的包,而就在最近,pandas终于迎来了1.0.0版本,对于pandas来说这是一次更新是里程碑式的,删除了很多旧版本中臃肿的功能,新增了一些崭新的特性,更加专注于高效实用的数据分析,本文就将针对pandas 1.0.0在笔者眼中比较重要的特性进行介绍,对于想要完整彻底了解新版本特性的朋友可以直接去看官方文档。
Feffery
2020-02-14
7530
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