首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

目标检测和深度学习

专栏成员
261
文章
330153
阅读量
114
订阅数
目标检测入门(四):特征复用、实时性
文章结构 本文的第一部分关注检测模型的头部部分。对与每张图片,深度网络其实是通过级联的映射获得了在某一流形上的一个表征,这个表征相比原图片更有计算机视角下的语义性。例如,使用Softmax作为损失函数的分类网络,最后一层获得的张量常常展现出成簇的分布。深度网络因分布式表示带来的指数级增益,拥有远超其他机器学习模型的表示能力,近年来,有不少致力于对深度网络习得特征进行可视化的工作,为研究者提供了部分有直观意义的感知,如浅层学习线条纹理,深层学习物体轮廓。然而,现阶段的深度模型仍然是一个灰盒,缺乏有效的概念去描
朱晓霞
2018-04-18
1.4K0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档