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从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点
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nat
选自 Medium 作者:Jonathan Hui 机器之心编译 目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器,它们都是目前最为优秀的方法。 机器之心之前已经讨论过非常多的目标检测算法,对计算机视觉感兴趣的读者也可以结
朱晓霞
2018-07-20
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