腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

杂七杂八

专栏作者

129

文章

156381

阅读量

39

订阅数

Spring Boot简明教程--参数校验

spring boot 其他

如想正常食用参数校验功能，请先添加hibernate Validator依赖，SpringBoot已经集成了该依赖，就不必单独导入了，是不是更香了呢！

2021-01-29

5490

phpstorm开启debug

如果使用phpstudy则可以直接开启 image.png 打开php.ini xdebug.profiler_output_dir="E:\phpstudy\PHPTutorial\tmp\xdeb

2018-12-14

1.7K0

tensorflow常见错误记录

tensorflow TypeError: run() got multiple values for argument 'feed_dict' 原因分析：造成此错误的原因为：run()函数接收的fetches参数为一个列表、元组、或者字典，此错误是因为要获取的对象被当作多个参数，正确用法： a = tf.constant([10, 20]) b = tf.constant([1.0, 2.0]) # 'fetches' can be a singleton

2018-11-09

5550

pycharm 添加2to3 autopep8

2to3可以很方便的将python2的代码转换为3的代码，是python自带的一个功能，而pep8是python编写规范，它可以使代码更加规范具有可读性

2018-11-07

6610

Colaboratory配合Google Drive使用GPU运行机器学习代码

由于每次打开文件后台资源都是随机分配的，在运行代码之后一定要记得将结果保存。当然有的时候我们可以直接将所需文件上传到google drive上，由于资源随机分配，因此需要建立他们之间的关系。以下操作每次打开的时候，也需要重新执行。

2018-10-09

1.6K0

神经网络训练细节part2（上）

在SGD(Stochastic gradient descent)中经常会遇到一个问题，就是梯度在某个方向非常小，在另一个方向有一个很大的速率，这样就会在一个方向进展很小，在另一个方向有很大变化，解决方法是动量更新(Momentum update)

2018-08-30

4170

神经网络训练细节part1（下）

学习率的选择通过先用少部分数据来进行测试，选择一个较好的学习速率。选择的方式可以为在某个范围内随机取值，观察样本的准确率

2018-08-30

4290

神经网络训练细节part1（上）

训练神经网络神经网络的历史 1960年左右，弗兰克·罗森布拉特设计了感知机 1960年，威德罗和霍夫制造出了适应性神经元，他们将这些感知机整合成了一个多层次的感知机网络 1986年，神经网络再次有了一个突破性进展，论文中第一次用清晰的公式很好的阐述了反向传播概念，提出损失函数，讨论了反向传播、梯度下降等问题。 2006年，第一次建立了神经网络的模型，同时提出了深度学习 2010年，神经网络有了非常大的成果，尤其是在语音合成方面。激活函数我们之前提到了激活函数有很多种，下面将着重介绍一下这些函数。 si

2018-08-30

2960

线性分类器损失函数与最优化（下）

损失函数可以量化某个具体权重集W的质量。而最优化的目标就是找到能够最小化损失函数值的W 。

2018-08-30

4360

线性分类器损失函数与最优化（上）

使用正则化一方面的优化参数，另一方面是权衡训练损失和用于测试集的泛化损失。尽管有时候会使训练集上的效果变差，甚至是分类错误，但是对于测试集的训练效果是有很大效果的。

2018-08-30

8010

K最近邻与线性分类器（下）

的系数),b为常数项，输出是10个数字，代表归属于不同的类。我们可以看下面的这个例子：假设一张图片由2*2的像素表示，共有三类，那上述公式的计算如下

2018-08-30

3960

K最近邻与线性分类器（上）

图像分类的基本任务就是将图片分类，那如何进行图片分类呢？图片是不可能直接当作输入传递给我们的机器学习任务的，一个通用的做法就是将图片转换成一张巨大的数字表单。这时候输入有了，那么就可以使用机器学习的算法从所有种类中，给这个表单选定一个标签。图像分类的难题在于我们所说的语义鸿沟问题

2018-08-30

1.3K0

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍2

现代计算机视觉领域的先驱是1963年Larry发表的名为方块世界的论文。里面提到我们大脑对视觉信息的处理是基于边缘和形状的，而Lary试图从图像中解析出这些边缘和形状。

2018-08-30

4910

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍1

首先我们来看看官方对这门课的介绍：计算机视觉在社会中已经逐渐普及，并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络（也就是“深度学习”）方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务（尤其是图像分类任务）的端到端学习模型。在10周的课程中，学生们将会学习如何实现、训练和调试他们自己的神经网络，并建立起对计算机视觉领域的前沿研究方向的细节理解。最终的作业将包括训练一个有几百万参数的卷积神经网络，并将其应用到最大的图像分类数据库（ImageNet）上。我们将会聚焦于教授如何确定图像识别问题，学习算法（比如反向传播算法），对网络的训练和精细调整（fine-tuning）中的工程实践技巧，指导学生动手完成课程作业和最终的课程项目。本课程的大部分背景知识和素材都来源于ImageNet Challenge竞赛。

2018-08-30

4130

BeautifulSoup使用

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

2018-08-30

9340

调试代码遇到问题汇总

cannot import lasagne 解决方法：pip install lasagne python 无法加载downsample模型问题解决方法：将from theano.tensor.signal import downsample改为from theano.tensor.signal import pool 参考https://blog.csdn.net/moxiaobeiMM/article/details/75015408

2018-08-08

2880

使用spring boot遇到的问题

Eclipse run as没有spring boot App eclipse没有下载STS插件卡在Initializing Spring embedded WebApplicationConte

2018-08-08

7080

使用pymc3遇到的问题

PyMC3机器学习库，基于heano, NumPy, SciPy, Pandas, 和 Matplotlib。安装 pip install pymc3，pip命令可以安装pymc3并安装其依赖库首次运行报错这可能是缺少某些依赖库导致的，根据报错信息安装即可运行出现一长串c代码，或者说c代码被存放在某个目录解决方案：conda install mingw libpython 提示不能导入pyqt4 解决方案：conda install pyqt=4，如果提示不能安装则进入https://www.l

2018-04-27

1.6K0

Metasploit SMB扫描获取系统信息

通过目标主机上开放的一些端口比如445，就可以识别服务器的一些信息 setting 设置端口后即可运行 info 如果想扫描多个 setting

2018-04-27

1.6K0

Doc2vec预测IMDB评论情感

本文内容源自于国外2015年的一篇博客，中文翻译可以在伯乐在线看到。可以整体了解一些word2vec和doc2vec的使用方法，但是由于时间过去很久了，gensim的api也发生了变化，因此特意重新在源代码基础上做了修改，也回顾一下word2vec和doc2vec的使用环境要求 python2.7或python3+ gensim numpy matplotlib 情感分析基本原理情感分析（Sentiment analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类

2018-04-27

3.1K1

点击加载更多

社区活动

RAG七天入门训练营

鹅厂大牛手把手带你上手实战

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态