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文武兼修ing——机器学习与IC设计
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Fast-RCNN阅读笔记系统架构模型训练
系统架构
深度学习
由于RCNN存在流水线过长，检测速度慢的问题，Fast-RCNN几乎将整个过程置于深度学习的框架下，因此带来了准确率和速度的提升，该系统主要组成部分如上图所示，有：
月见樽
2018-08-16
568
0
LBP特征物品识别系统系统结构代码实践
人脸识别
系统架构
原始LBP特征是一个3X3区域的区域特征。考虑一个像素的特征值，该特征值与周围的8个像素（3X3区域）有关，对于像素值大于该像素的周围像素赋值1，其他赋值0，如下图所示：
月见樽
2018-08-03
654
0
harr特征加级联分类器的目标检测系统1.识别系统架构2.训练方法3.加速方法4.代码实践参考文献
系统架构
机器学习
1.识别系统架构 harr_system.png 以上是Harr特征+级联分类器的识别系统架构图，系统分为以下几个部分： 滑动框：固定大小的在原图上滑动的框，用于获取子图 Harr特征提取器：在子图上
月见樽
2018-07-04
681
0
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