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车牌检测和识别的Python应用软件实现
编程算法
https
网络安全
图像识别
车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法，近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。该项目主要的流程如下图所示：
小小科
2020-07-23
1.8K
0
Python实现图片滑动式验证识别
python
图像识别
图像处理
本文分享自 Linux 视野。滑动式验证码现在使用越来越广泛了，关于怎么攻克的文章之前看到的不多，这篇提供了一个思路。 作者：fantlam 来源：http://www.linuxsight.com/blog/95657 1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后春笋般涌现。目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证，最早由国内某网络安全公司首次
小小科
2018-05-04
1.9K
0
Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%
人脸识别
图像识别
github源码：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
小小科
2018-05-04
2.9K
0
手把手教你用 1 行命令实现人脸识别
图像识别
人脸识别
人脸识别很难吗？ -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一（1 行命令实现人脸识别）：19% ◈ 示例二（识别图片中的所有人脸并显示
小小科
2018-05-03
941
0
Tensorflow自学之前的bigpicture
人工智能
图像识别
作者：数据娃掘 来源：http://blog.csdn.net/jdbc/article/details/68957085 前言 目前，深度学习在计算机科学各领域的应用越来越多，各种新技术层出不穷，比如图像识别、图形定位与检测、语音识别这一系列的技术。这个领域，对于初入技术行业的同学来讲，吸引力十分足够：特别是在整个领域工资居高不下的时候。 说到深度学习，就不能不提一下开源框架tensorflow。不仅是因为这个框架最火、使用率最高，也是因为这个框架是非常适合初学者接触、学习的。 我们会讲到一些深度学习
小小科
2018-05-02
741
0
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