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深入理解神经网络中的反(转置)卷积
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本文主要是把之前在知乎上的回答[1,2]重新整理了一下并且加了一些新的内容。对于像素级的任务,在decoder部分都会用一些常规操作去逐步恢复feature map的空间大小,而常用的模块有反卷积[3,5]、上采样+卷积和subpixel[4]操作等等。
Ldpe2G
2020-05-01
2K
0
移动端arm cpu优化学习笔记第2弹--常量阶时间复杂度中值滤波
编程算法
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https://github.com/Ldpe2G/ArmNeonOptimization/tree/master/ConstantTimeMedianFilter
Ldpe2G
2019-10-24
1.2K
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Side Window Filtering 论文解读和C++实现 转
github
git
开源
不管原来的滤波器保不保边,运用了side-window思想之后,都可以让它变成保边滤波!
Ldpe2G
2019-08-24
631
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Side Window Filtering 论文解读和C++实现
https
网络安全
github
git
开源
刚开始看到这篇论文的时候,我就很感兴趣想去复现一把看看效果。这篇论文是今年 CVPR oral 且不是深度学习方向的,其核心贡献点就是:不管原来的滤波器保不保边,运用了side-window思想之后,都可以让它变成保边滤波!
Ldpe2G
2019-08-23
1.7K
4
图像素描风格生成
matlab
https
github
scala
前言 论文链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production Matlab版本的代码,目前找到有两个: 1、https://github.com/fumin/pencil 2、https://github.com/candycat1992/PencilDrawing 效果看起来第二个要好,而且写的代码非常简洁。 我实现了Scala的版本(有一小部分用到了python),基于第一个Matlab版本的代码: https://github.com
Ldpe2G
2018-07-09
1.4K
0
ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架
scala
github
1、前言 这个项目是一次课程作业,老师要求写一个并行计算框架,本人本身对openmp比较熟,加上又是scala 的爱好者,所以想了许久,终于想到了用scala来实现一个类似openmp的一个简单的并行计算框架。 项目github地址:ScalaMp 2、框架简介 该并行计算框架是受openmp启发,以scala语言实现的一个模仿openmp基本功能的简单并行计算框架, 该框架的设计目标是,让用户可以只需关心并行的操作的实现而无需考虑线程的创建和管理。本框架实现了最 基本的并行代码块和
Ldpe2G
2018-07-09
1K
0
仿射变换实现组合操作 抠图+缩放+旋转
scala
python
github
前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张图片 中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。然后在网上搜索了一下与仿射变换相关的资料, 看了仿射变换的思想和一些例子,然后结合手头上的代码,做了一些实验,最后终于搞懂了如何实现。 实验代码(提供C++、Scala和Python三种语言的实现): 码云地址 Github地址 正文 根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换, 如果这几个步骤
Ldpe2G
2018-07-09
1.8K
0
图像素描风格生成
matlab
github
scala
论文链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production
Ldpe2G
2018-06-24
2.1K
1
ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架
scala
github
这个项目是一次课程作业,要求是写一个并行计算框架,本人本身对openmp比较熟,
Ldpe2G
2018-06-21
1K
0
Mxnet 实现图片快速风格化
github
深度学习
论文链接:Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
Ldpe2G
2018-06-21
434
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