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《算法图解》第二章笔记与课后练习_选择排序算法

编程算法 python 存储

软件环境：Python 3.7.0b4 一、选择排序 # 找出数组中的最小元素 def findSmallest(arr): # 存储最小的值 smallest = arr[0] # 存储最小元素的索引 smallest_index = 0 for i in range(1, len(arr)): if arr[i] < smallest: smallest_index = i smallest = arr[i] return smalle

2018-06-20

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《算法图解》第四章笔记与课后练习_快速排序算法

编程算法 python

软件环境：Python 3.7.0b4 一、分而治之工作原理：找出简单的基线条件；确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。 # 4.2 def count(list): if list

2018-06-20

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《算法图解》第六章笔记_广度优先搜索

编程算法 python

软件环境：Python 3.7.0b4 一、算法描述假设你经营着一家芒果农场，需要寻找芒果销售商，以便将芒果卖给他。为此，我们可以通过广度优先搜索算法，在朋友中查找出符合条件的芒果销售商。广度优先

2018-06-20

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《算法图解》第七章笔记_迪杰斯特拉算法

编程算法 python 存储

软件环境：Python 3.7.0b4 一、迪杰斯特拉（dijkstras）算法介绍算法目标：找出一个图中最快（耗时最短）的路径。实现步骤：找出最短时间内前往的节点；对于该节点的邻居，检查是否

2018-06-20

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使用Python的turtle（海龟）模块画图

使用Python的turtle（海龟）模块画图第一步：让Python引入turtle模块，引入模块就是告诉Python你想要用它。 import turtle 第二步：创建画布。调用turtle中的

2018-06-04

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Python中的高级turtle（海龟）作图

在Python里，海龟不仅可以画简单的黑线，还可以用它画更复杂的几何图形，用不同的颜色，甚至还可以给形状填色。一、从基本的正方形开始引入turtle模块并创建Pen对象： >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下： >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t,forwar

2018-06-04

3.1K0

Python中的高级turtle（海龟）作图（续）

四、填色 color 函数有三个参数。第一个参数指定有多少红色，第二个指定有多少绿色，第三个指定有多少蓝色。比如，要得到车子的亮红色，我们用 color(1,0,0)，也就是让海龟用百分之百的红色画笔。这种红色、绿色、蓝色的混搭叫做RGB(Red,Green,Blue)。因为红绿蓝是色光上的三原色，任何颜色都可以通过改变三原色的比重来调配出来。虽然我们不是在计算机屏幕上混合颜料（我们用的是光！），但我们可以把RGB方案想象成三个颜料桶，一个红的，一个绿的和一个蓝的。每个桶里都是满的，我们可以看成满桶的值

2018-06-04

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用Python中的tkinter模块作图

tkinter 可以用来创建完整的应用程序，比如简单的字处理软件，还有简单的绘图软件。一、创建一个可以点的按钮用tkinter创建一个带按钮的简单程序，代码如下： >>> from tkinter import* >>> tk = Tk() >>> btn = Button(tk,text = "click me") >>> btn.pack() 在第一行上，我们引入了 tkinter 模块的内容。用 from 模块名 import* 就可以在不用模块名字的情况下使用模块的内容了。下面是我们创建的按钮

2018-06-04

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用Python中的tkinter模块作图（续）

八、显示文字用create_text在画布上写字。这个函数只需要两个坐标（文字x和y的位置），还有一个具名参数来接受要显示的文字。例如： >>> from tkinter import* >>> t

2018-06-04

3K0

牛客网平台常州大学新生寒假训练会试

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A-添加逗号链接：https://www.nowcoder.net/acm/contest/78/A 来源：牛客网时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述对于一个较大的整数 N(1<=N<=2,000,000,000) 比如 980364535，我们常常需要一位一位数这个数字是几位数，但是如果在这个数字每三位加一个逗号，它会变得更加易于朗读。因此，

2018-06-04

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《算法图解》第五章笔记与课后练习

编程算法 python

软件环境：Python 3.7.0b4 一、散列函数无论你给它什么数据，它都还你一个数字。它必须满足一些要求：它必须是一致的。例如，假设你输入apple时得到的是4，那么每次输入apple时，得到的都必须为4。它应将不同的输入映射到不同的数字。例如，如果一个散列函数不管输入是什么都返回1，那它就不是好的散列函数。最理想的情况是将不同的输入映射到不同的数字。使用函数dict来创建散列表 >>> book = dict() >>> book["apple"] = 0.67 # 一个苹果的价格是67美

2018-06-04

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《算法图解》第四章笔记与课后练习

编程算法 python

软件环境：Python 3.7.0b4 一、分而治之工作原理：找出简单的基线条件；确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。 # 4.2 def count(list): if list

2018-06-04

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《算法图解》第三章笔记与课后练习

编程算法 python

软件环境：Python 3.7.0b4 一、基线条件和递归条件由于递归函数调用自己，因此编写这样的函数时很容易出错，进而导致无限循环。例如： def countdown(i): print(i)

2018-06-04

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《算法图解》第二章笔记与课后练习

编程算法 python 存储

软件环境：Python 3.7.0b4 一、选择排序 # 找出数组中的最小元素 def findSmallest(arr): # 存储最小的值 smallest = arr[0] # 存储最小元素的索引 smallest_index = 0 for i in range(1, len(arr)): if arr[i] < smallest: smallest_index = i smallest = arr[i] return smalle

2018-06-04

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《算法图解》第一章笔记与课后练习

编程算法 python

软件环境：Python 3.7.0b4 一、二分查找 def binary_search(list, item): # low 和 high 用于跟踪要在其中查找的部分 low = 0 high = len(list) - 1 # 只要范围没有缩小到只有一个元素，就继续循环 while low <= high: # 检查中间的元素 mid = (low + high) / 2 guess = list[mid] # 如果猜的数是对了，返回结果 i

2018-06-04

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