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Java进阶之路

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极客时间kafka专栏评论区笔记

kafka 缓存 linux

Consumer Group ：Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征： A：组内可以有多个消费者实例（Consumer Instance）。 B：消费者组的唯一标识被称为Group ID，组内的消费者共享这个公共的ID。 C：消费者组订阅主题，主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D：消费者组机制，同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题： A：消费组中的实例与分区的关系：消费者组中的实例个数，最好与订阅主题的分区数相同，否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B：消费者组的位移管理方式：（1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移。（2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架，不适合进行频繁的写更新，这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。（3）Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C：消费者组的重平衡：（1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。（2）触发条件： a，组成员数发生变更 b，订阅主题数发生变更 c，定阅主题分区数发生变更（3）影响： Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与，全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢，这个过程消息消费会中止。

神秘的寇先森

2020-02-19

9931

nginx配置自定义变量实现日志动态分发

负载均衡 go nginx http 缓存

Nginx是一个异步框架的 Web服务器，也可以用作反向代理，负载平衡器和 HTTP缓存。下载地址：www.nginx.org。

神秘的寇先森

2018-12-07

4.7K0

Java分布式缓存框架Ehcache 使用(二)

java 分布式缓存 nat

上节谈了EHCache的基本使用，这节来谈谈EHCache使用的一些细节问题和要注意的问题。 Ehcache的类层次模型主要为三层，最上层的是CacheManager，他是操作Ehcache的入口。我们可以通过CacheManager.getInstance()获得一个单个的CacheManager，或者通过CacheManager的构造函数创建一个新的CacheManager。每个CacheManager都管理着多个Cache。而每个Cache都以一种类Hash的方式，关联着多个Elemenat。而Ele

神秘的寇先森

2018-06-07

9920

Java分布式缓存框架Ehcache 使用

java 分布式缓存数据库

在开发中大型Java软件项目时，对于频繁读写数据库的操作，为了减轻数据库的压力，我们常常会用到缓存。因为数据库连接是非常“昂贵”的资源，因此我们需要增加一个抽象层来解决，缓存层应用而生。缓存的数据是保存在内存中的，而内存的速度是硬盘的10万倍，所以读取速度相当快。第一次访问从数据库读取数据，并且放到缓存中；后续访问直接从缓存中读取数据；发生变化，既要更新数据库，也要更新缓存。说到缓存，大家可能直接印象就是Redis,方便好用。但是Redis是通过网络传输的，所以当数据库大的时候Redis的压力就太大

神秘的寇先森

2018-05-30

2.3K0

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