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Python数据科学

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Python空间+气泡图完美绘制房价分布
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多的数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下:
Python数据科学
2020-11-11
1.9K0
安利一个Python大数据分析神器!
对于Pandas运行速度的提升方法,之前已经介绍过很多回了,里面经常提及Dask,很多朋友没接触过可能不太了解,今天就推荐一下这个神器。
Python数据科学
2020-09-30
1.6K0
40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。
Python数据科学
2020-09-22
7.8K0
安利 5 个拍案叫绝的 Matplotlib 骚操作!
大家都知道,Matplotlib是Python的可视化库,功能很强,可以绘制各种图。一些常规用法前不久分享过Matplotlib官方出品的cheatsheet:Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!
Python数据科学
2020-09-14
8600
Matplotlib官方小抄手册公开,配套可视化代码已打包!
Matplotlib作为强大的数据可视化工具,一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程,但并不是非常的系统和直观,往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。
Python数据科学
2020-07-17
5940
25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码,收藏收藏!
大家好,今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总,在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以马起来慢慢练手。
Python数据科学
2020-05-26
7570
25个常用Matplotlib图的Python代码,收藏收藏!
大家好,小Z今天分享给大家25个Matplotlib图的汇总,在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以马起来慢慢练手。
Python数据科学
2020-02-14
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matplotlib新姿势:让可视化图形动起来
Python的matplotlib和seaborn是非常好用的绘图库。但它们创建的都是静态图像,难以通过动态、美观的方式描述数据值的变化。如果你的下一次演示或者下一篇博客文章,能用动态图形展示数据的发展,该有多好?更妙的是,你可以继续使用matplotlib、seaborn或者其他你喜欢用的库。
Python数据科学
2019-12-05
9540
2019必学的10大顶级Python库!
作为数据科学和机器学习相关的研究和开发人员,大家每天都要用到 python。在本文中,我们将讨论一些 python 中的顶级库,开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据,并进行机器学习研究。
Python数据科学
2019-11-12
6750
数据处理遇到麻烦不要慌,5个优雅的Numpy函数助你走出困境
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵,新形状应该和原形状兼容。有意思的是,我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度,我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少:Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子:
Python数据科学
2019-11-12
3660
Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表
数据可视化本来是一个非常复杂的过程,但随着Pandas数据帧plot()函数的出现,使得创建可视化图形变得很容易。
Python数据科学
2019-10-31
1.8K0
1个等式!3行代码!78倍!如何加速机器学习算法?
众所周知,Python的for循环本质上要比C慢很多。 而且深度学习和机器学习算法严重依赖通过for循环执行的矩阵运算。
Python数据科学
2019-10-21
6060
不用第三方库,也能用 Python 作图,效果还不错
一提到用 Python 作图,很多人第一个想到的库肯定是 Matplotlib ,功能强大,但是相应地安装所需要的依赖就多。有些开发者在自己的工作流中有简单作图的需求,但是又不希望引入依赖关系复杂的 Matplotlib,所以就有了 Chart。
Python数据科学
2019-09-10
8150
如何将Numpy加速700倍?用 CuPy 呀
就其自身来说,Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢,尤其出现大量的 for-loops 循环时,通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。
Python数据科学
2019-08-30
8660
清晰易懂的Numpy入门教程
Numpy是python语言中最基础和最强大的科学计算和数据处理的工具包,如数据分析工具pandas也是基于numpy构建的,机器学习包scikit-learn也大量使用了numpy方法。本文介绍了Numpy的n维数组在数据处理和分析的所有核心应用。
Python数据科学
2019-08-28
1.5K0
50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。
Python数据科学
2019-07-19
4.5K0
NBA球员投篮数据可视化分析
作者:小F | 来源:法纳斯特 / 01 / 篮球场 从网上找的篮球场尺寸图,如下。 其中单位为英尺,NBA的球场尺寸为94英尺长,50英尺宽。 下图是我用CAD绘制半场尺寸图,本次绘图就是按照
Python数据科学
2019-07-12
2K0
一键获取新技能,玩转NumPy数据操作
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分(例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)。除了数据切片和数据切块的功能之外,掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。
Python数据科学
2019-07-12
1.7K0
普林斯顿博士NumPy手写全部主流机器学习模型,代码超3万行
用 NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型,这也许能打造「最强」的机器学习基石?
Python数据科学
2019-07-12
8140
Python新手绘图绕不开的17个小问题
测试环境: python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm;
Python数据科学
2019-05-23
4K0
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