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机器学习算法原理与实践

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XGBoost类库使用小结

面向对象编程 api python 决策树

　　　　在XGBoost算法原理小结中，我们讨论了XGBoost的算法原理，这一片我们讨论如何使用XGBoost的Python类库，以及一些重要参数的意义和调参思路。

刘建平Pinard

2019-07-03

1.5K2

机器学习算法的随机数据生成

机器学习编程算法 numpy scikit-learn api

　　　　在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。下面对scikit-learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。

刘建平Pinard

2018-08-14

1K0

tensorflow机器学习模型的跨平台上线

tensorflow 机器学习 api java

　　　　在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中，我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法，这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型，但是由于tensorflow模型往往较大，使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙，因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法。

刘建平Pinard

2018-08-07

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