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SQL Notebooks:一种新的设计理念
jupyter notebook
开源
python
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最近读到 Meta (前Facebook)公司发表的一篇文章,是介绍他们自己使用的 SQL Notebooks。在文章里,他们认为应该以 SQL 为核心去设计 Notebook,而不是像 Jupyter 那样以 Python 为核心设计 Notebook。
哒呵呵
2022-06-08
508
0
Python3.7 迎来了终结。
python
github
git
开源
今天浏览 Apache Superset 的 GitHub 时,发现UPDATING.md中间有一项是Removes Python 3.7 support.。
哒呵呵
2022-06-08
665
0
半年后,再谈 Python3.10
python
scala
2021 年 10 月 4 号,Python 官方正式发布了 Python3.10.0(https://www.python.org/downloads/release/python-3100/)。当时在忙着大数据相关的工作就没有写文章聊聊这个版本。就以这篇文章来简单聊聊。
哒呵呵
2022-04-14
688
0
闲话 Spark 的一个重要改变
api
apache
spark
python
最近看到了 Apache Spark 发布了 3.2 版本的预告 Pandas API on Upcoming Apache Spark™ 3.2,文章写得很简单,但是体现了 Spark 的一个很重要的发展趋势,就是拥抱 Python 的数据科学社区。
哒呵呵
2021-10-19
731
0
Python 的新特性-模式匹配
python
http
scala
经过两三年,Python 终于出了一个值得写一写的特性。从 Python3.6 开始,Python 的语法层面的改动一直都没有发生大的改变,直到最近的 PEP622,也就是模式匹配。对于模式匹配的这个语法而言,第一次接触是在学习Scala的过程中,这是一个非常好用的特性,可以极大的改变 if/else 的写法,让代码写的更加优美。举个例子,比如我们要匹配Http状态的话,没有模式匹配的,使用if/else的话,会写成下面这样:
哒呵呵
2021-03-16
1.1K
0
关于编程语言的一篇闲笔
python
java
scala
在电脑面前发了一会呆,发现不知道写些啥了,思来想去,那么便写写在平时在数据处理过程常用的三门编程语言吧。这三门编程语言分别是 Python、Scala 和 Java。
哒呵呵
2020-08-10
467
0
Python 之父说 Python 历史
python
shell
bash 指令
c 语言
这篇文章主要内容来源于 Python 编程语言的最初设计者及主要架构师 Guido van Rossum 的博客 The History of Python(http://python-history.blogspot.com/)。博客文章不多,只有32篇而已,但是 Guido van Rossum 在这个博客里叙述和解释了 Python 一些重要特性的发明历史和这个特性诞生的原因,比如为什么 Python 会叫 Python,Python 为什么会使用缩进区分编程语句等等,有些特性很平常,而且替代选择也很多,至于为什么会选择其中一个,使用者往往不好回答,而对于最初设计者而言,却轻而易举。
哒呵呵
2020-07-09
945
0
闲聊数据交换的历史和现状
文件存储
python
数据库
api
IBM 在 1960 年代发明了数据库,也就是 SystemR 。过了一段时间到了 1970 年代,数据库里面有了足够多的数据后,自然而然就有了数据交换(data exchange)的需求。1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换,于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件,或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端。
哒呵呵
2020-02-11
1K
0
EasyDB:无需服务器,一键创建的数据库
数据库
sql
api
http
python
博主在阅读2019年11月22日这一期的 DB Weekly 的时候,注意到一篇关于数据库的文章,感觉非常有趣,分享给读者们。
哒呵呵
2019-11-29
2.1K
0
Koalas,构建在 Apache Spark 之上的 Pandas
spark
python
api
今天和大家简单聊下 Koalas 。简而言之,Koalas 试图在 Spark 之上提供一个和 Python 的 Pandas 一样接口的包。笔者在第一次接触到 Koalas 时非常惊艳,因为这意味着 Python 数据科学领域的生态圈里很多常用的包都可以直接应用在 Spark 之上,使分析师、数据科学家可以使用自己熟悉的工具操作大数据,而不需要重新学习。简直就是 killer package!
哒呵呵
2019-11-19
1.1K
0
深入分析Python的内存机制
python
数据结构
https
网络安全
当一个程序需要处理成千上万的object时,为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。 毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下,一个单独的object的占用多大的空间,从而得出减少程序内存占用量的方案。
哒呵呵
2019-07-17
1.1K
0
2019-03-31的一周好文推荐
https
网络安全
python
html
https://kudu.apache.org/2019/03/19/testing-apache-kudu-applications-on-the-jvm.html
哒呵呵
2019-04-26
383
0
一周好文推荐
https
网络安全
python
缓存
微信公众号除了服务号以外,都不支持外部链接,建议读者复制链接在浏览器打开。 实现灾备的几种办法 https://www.cockroachlabs.com/blog/why-do-database-
哒呵呵
2019-04-26
347
0
一周好文推荐
https
python
apache
http
spark
这是一个新的尝试,分享这一周遇到的好文章和简要的评论。 Prometheus 和 Flink 搭配使用 https://flink.apache.org/features/2019/03/11/pr
哒呵呵
2019-04-26
403
0
2018年那些值得推荐的计算机类书籍
scala
python
spark
当之无愧的2018第一神书,虽然出版时间略晚,后发亦可先制。读此书之前可以先读《Streaming 101》和《Streaming 102》预热。《Streaming Systems》沉淀了谷歌过去十多年对流、批计算的思考,前半部分主要阐述了Dataflow模型,提出流计算不确定性和可靠性的有效解决方案,把批处理统一吸纳进同一套框架,后半部分叙述了Streaming SQL的可行性。这本书的也是大热的 Flink 和Structural Streaming 的理论基础。
哒呵呵
2019-03-14
1.1K
0
聊聊在Python如何实现并行
https
网络安全
python
何为并行和并发Python有哪些相关的模块该如何选择合适的模块CPU-bound和I/O-bound问题threading、asyncio和multiprocessing优劣抉择结论
哒呵呵
2019-03-01
801
0
Python3.7的进化-异步编程
python
编程算法
javascript
node.js
asyncio相关模块已经成为Python很核心的一部分,aio-libs一直在持续的发展中,例如aiohttp、aiopg等库已经可以初步的在生产环境使用了。在Python3.7中,引入了一系列的与asyncio相关变化,这些变化聚焦在代码质量,让开发者尽量地减少工作量和获得更好的性能体验,主要内容包括了<新的保留字>、<环境变量>、<新的asyncio.run()函数>、<更简单的任务管理、时间循环管理>、<回调更新>、<异步的上下文管理器>等。
哒呵呵
2019-01-23
2.7K
0
简单聊聊Python的类型系统
https
网络安全
python
编程算法
这篇文章实际是The Ultimate Guide to Python Type Checking文的导读和个人理解,有不当之处,以原文为准。内容分为四个部分:
哒呵呵
2019-01-23
1.2K
0
简单聊聊Python解释器(一)
python
分布式
Python的解释器,从运行过程上来说就是在模拟一个CPU的处理,只要理解了这一点,python中鼎鼎大名的全局解释锁和多进程也就能够理解了。(Ps:在远古时代,python社区试图把python的解释锁拿掉,但是效果并不理想,因为共享资源及其产生的锁机制极大的制约了处理速度。虽说如此,但是我们还是可以基于多台服务器,用python实现一个简单的分布式架构和多进程处理框架的,不过这又是另一话题了。)所以,在只要理解了CPU的处理机制也就理解了python的解释器。
哒呵呵
2018-08-06
379
0
python源码阅读笔记之线程机制
python
linux
六,python的线程机制 GIL锁的机制,来源于python的内存管理和为了实现多线程,对共享内存资源的互斥实现。 当然,python对进程的支持很好,这在linux下,很有比线程更好的使用,因为在linux里没有线程的概念, 有着的是轻量级的进程以及pipeline等进程间通信。 如果非要使用线程,解释器只有一个,导致的各种线程必须要获得字节码解释器,也就是GIL。 有两个核心问题:在何时挂起当前线程,选择下一个线程?在众多等待的线程中选择其中一个? 对于第一个问题,python通过执行的字节码指令弄的
哒呵呵
2018-08-06
728
0
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