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MongoDB中文社区

MongoDB中文社区(www.mongoing.com)是MongoDB 官方支持的技术社区。
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技术干货 | 如何利用 MongoDB Change Streams 实现数据实时同步?
当前实时数据同步的应用场景较多,实现方式主要有两种,一是数据库厂家本身提供了实时数据捕获工具,如 Oracle 的 OGG 等;另外一种是实时解析数据库的事务日志,获取到实时变化的数据后进行同步,如 Flink CDC 等。
MongoDB中文社区
2023-01-04
3.4K0
最佳实践| 一文读懂《MongoDB 使用规范及最佳实践》原理
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 本文福利 · 分享有奖 为了感谢本公众号读者的支持,将本文章转发到朋友圈集赞满10个,就可获得社区定制马克杯套盒1份! 社区根据发送截图时间先后的前 10 名用户进行发放(每个 ID 仅参与一次哦~) 扫描文末二维码或添加小助手微信小芒果(ID:mongoingcom)凭截图领取~ 注:活动截至时间:9 月 9 日18:00 ---- 一、MongoDB 使用规范与限制 MongoDB 灵活文档的优势 灵活库/集合命名及字段增减 同一字段可存储不
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2022-09-08
2.4K0
技术干货| 一文读懂如何查询 MongoDB 文档
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 一.查询文档 本段提供了使用 mongo shell中 db.collection.find() 方法查询的案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },   { item: "notebook", qty: 50, s
MongoDB中文社区
2022-07-07
4K0
MongoDB Command命令处理模块源码实现一
<<transport_layer网络传输层模块源码实现>>中分享了MongoDB内核底层网络IO处理相关实现,包括套接字初始化、一个完整MongoDB报文的读取、获取到DB数据发送给客户端等。MongoDB支持多种增、删、改、查、聚合处理、cluster处理等操作,每个操作在内核实现中对应一个command,每个command有不同的功能,MongoDB内核如何进行command源码处理将是本文分析的重点。
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2021-03-01
1K0
性能最佳实践:MongoDB索引
在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
MongoDB中文社区
2020-10-10
3.4K0
MongoDB从入坑到入迷
背景:我司是一家正处于高速发展,目前拥有数百万用户,年销售额近五十亿的社交电商公司。公司技术部建立之初,为了适应用户量的高速增长,与业务的不断变更迭代,在选用数据库的时候,经过调研对比我们选择了MongoDB。
MongoDB中文社区
2020-06-16
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MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计
开源MongoDB代码规模数百万行,本篇文章内容主要分析MongoDB网络传输模块内部实现及其性能调优方法,学习网络IO处理流程,体验不同工作线程模型性能极致设计原理。另外一个目的就是引导大家快速进行百万级别规模源码阅读,做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目的。
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2020-05-29
1.1K0
WiredTiger存储引擎之一:基础数据结构分析
从本月起,我们将从逻辑正确、内容完整的角度全面介绍WiredTiger存储引擎,推出WiredTiger存储引擎系列文章。由于源码体量很大,通读工作量巨大,细节之处如有问题和错误,欢迎大家指出。
MongoDB中文社区
2020-05-11
2.9K0
mongo 命令行
MongoDB Manual (Version 4.2)> The mongo Shell
MongoDB中文社区
2020-04-24
3.4K0
让MongoDB存储引擎为快速存储设备做好准备
过去二十年,存储硬件的性能提升了两个数量级。首先,是SSD的出现;然后是计算机总线接口从SATA到PCIe的转变;最后在非易失性内存技术和制造工艺上的创新。就在2019年的4月份,Intel发布了首个商业化存储级内存产品(SCM)Optane DC Persistent Memory,它使用了3D XPoint技术,位于内存总线上,并且进一步降低了IO的时延。
MongoDB中文社区
2020-04-10
1.1K0
使用insert () 在MongoDB中插入数组
“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合中。下面我们操作如何一次插入多个文档。
MongoDB中文社区
2020-02-19
7.6K0
MongoDB:连续四年被评为最受开发人员青睐的数据库
自2011年以来,Stack Overflow一直在体现开发者社区的“脉搏”,并揭示全球的软件开发者所关注的各种前沿趋势、技术和最为重视的当前工作。Stack Overflow的调查总是能为我们提供对开发趋势的的深入洞察,2019年,有将近90,000名全球开发人员参与了此项调查。[1]
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2019-09-29
5860
利用模式进行构建——预分配模式
MongoDB最明显的优势之一就是文档数据模型。它在模式设计和开发周期中均提供了很大的灵活性。用MongoDB文档可以很容易地处理那些不知道之后会需要哪些字段的场景。然而,有些时候当结构是已知的,并且能够被填充或扩充时,会使设计简单得多。这就是我们可以使用预分配模式的地方。
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2019-05-24
8000
为mongos构建一个异步网络层
许多人以分片集群的方式运行MongoDB服务器。 在这种配置下, mongos位于用户程序和分片数据之间, 用户连接mongos并给它发送查询, mongos将那些查询路由到一个或者多个分片上来完成查询动作。
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2019-05-15
1K0
玩转MongoDB: 索引,速度的引领
数据库索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目后,就可以直接跳到目标文档的位置,这可以让查找的速度提高几个数量级。
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2019-04-22
6960
MongoDB 3.6中的新功能 (1) - 发展的速度
New in MongoDB 3.6. What’s New in MongoDB 3.6. Part 1 – Speed to Develo
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2019-04-22
1.5K0
使用MongoDB开发过程常见错误分析
Mongo shell中使用大整数字面量,但默认整数字面量类型却是双精度浮点数,导致丢失精度
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2019-04-22
2.4K0
时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 架构设计最佳实践
之前的文章“ 时间序列数据和MongoDB:第一部分 - 简介 ”中,介绍了时间序列数据的概念,然后介绍了一些常见问题,可用于帮助收集时间序列应用程序。这些问题的答案有助于指导支持大批量生产应用程序部署所需的架构和 MongoDB 数据库配置。现在,我们将重点介绍两种不同的模式设计如何影响读取,写入,更新和删除操作下的内存和磁盘利用率。
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2019-04-22
2.3K0
时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据
在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。
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2019-04-22
4.3K0
使用模式构建:属性模式
原文:Daniel Coupal and Ken W. Alger 译者:牟天磊
MongoDB中文社区
2019-04-22
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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