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使用R语言绘制string蛋白互作图
编程算法
数据库
sql
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STRING(https://www.string-db.org)是已知和预测的蛋白质-蛋白质相互作用的数据库。交互包括直接(物理)关联和间接(功能)关联。数据库包含来自众多来源的信息,包括实验资料库,计算预测方法和公共文本集。每次互动都与组合的置信度相关综合各种证据的分数。目前,涵盖了来自5090的超过24百万种蛋白质生物。STRING数据库可用于在基因列表中添加含义。STRINGdb R软件包,以方便用户访问STRING中的数据库。在本指南中,以示例说明了该软件包的大多数功能。此外,iGraph包作为代表蛋白质-蛋白质相互作用网络的数据结构。
用户1359560
2020-09-01
2.4K
0
不同序列相似度和一致度对比(全局比对和局部比对)
https
网络安全
两条长度不同的序列做全局比对,然后计算全局比对中一致字符的个数和相似字符的个数,再除以全局比对的长度,就可以得到它们的一致度和相似度了。比如下面这两条序列:
用户1359560
2020-07-14
7.4K
0
单样本基因集富集分析(ssGSEA)
linux
https
网络安全
To investigate the immune infiltration landscape of bladder cancer, ssGSEA was performed to assess the level of immune infiltration (recorded as ssGSEA score) in a sample according to the expression levels of immune cell-specific marker genes. Marker genes for most immune cell types were obtained from the article published by Bindea et al (16). Marker genes for M1 macrophages, M2 macrophages, myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) and Tregs were obtained from published studies (10,14,17–25). The ssGSEA analysis was performed based on GenePattern environment (26). To run ssGSEA online analysis (https://cloud.genepattern.org), gene expression dataset file (GCT file), immune marker gene set file (GMT file), and other parameters were uploaded as a set. Finally, the ssGSEA scores, representing infiltration levels of immune cells for individual samples, were presented in the output file.
用户1359560
2020-04-01
6.1K
0
一文解决ArrayExpress下载(网页版和R语言)
express
数据库
sql
https
网络安全
GEO数据库类似,ArrayExpress是属于EBI旗下的公共数据库,用于存放芯片和高通量测序的相关数据。
用户1359560
2020-02-24
3.1K
0
python日常技巧(2)将pdf文件中的表格转化成csv文件
https
网络安全
windows
从 PDF 表格中提取表格数据时比较困难的。不久前,一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具,满足大家从 PDF 文件中提取表格数据。
用户1359560
2019-11-21
2.2K
0
R包install失败:cannot open URL
https
http
网络安全
单片机
Warning: unable to access index for repository https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib: cannot open URL 'https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib/PACKAGES'
用户1359560
2019-07-22
4.5K
0
两行python代码识别图片上文字
文字识别
编程算法
https
网络安全
python
Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。 GitHub 地址:https://github.com/tesseract-... 安装包官方下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim... 安装包百度云盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1AOsJ...
用户1359560
2019-03-15
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【纪录片】中国数据库前世今生
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