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风火数据

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如何设计淘宝天猫这种成功而有价值的大数据可视化
塔夫特所说,“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中,借助图表和信息图的方式为用户(只获得信息)、阅读者(消费信息)及管理者(利用信息进行管理和决策)呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等,将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频,并允许用户与数据可视化进行交互和分析。而任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成,概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。
风火数据
2018-08-26
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教你如何成为Spark大数据高手
Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手?下面就来个深度教程。
风火数据
2018-08-26
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hadoop大数据面试题
以下资料来源于互联网,很多都是面试者们去面试的时候遇到的问题,我对其中有的问题做了稍许的修改了回答了部分空白的问题,其中里面有些考题出的的确不是很好,但是也不乏有很好的题目,这些都是基于真实的面试来的,希望对即将去面试或向继续学习hadoop,大数据等的朋友有帮助!
风火数据
2018-08-26
1.6K0
阻碍大数据发展的九大痛点(个人观点)
尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备,同样的问题仍然一次又一次反复出现。现在业界是时候尽快搞定这些麻烦事了。
风火数据
2018-08-23
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大数据 Hadoop:一把杀鸡用的宰牛刀
Hadoop是个庞大的重型解决方案,它的设计目标本来就是大规模甚至超大规模的集群,面对的是上百甚至上千个节点,这样就会带来两个问题:
风火数据
2018-08-23
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大数据学习资源最全版本(收藏)
Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统);
风火数据
2018-08-23
3.6K0
Java开发者一定要了解的六款大数据采集平台
随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:
风火数据
2018-08-20
2.6K0
出一套高端大数据开发面试题
一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,一千名 大数据 程序员心目中就有一千套 大数据面试题。本文就是笔者认为可以用来面试大数据 程序员的面试题。
风火数据
2018-08-20
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你可能不知道大数据开发的10个技巧
“当你不创造东西时,你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff
风火数据
2018-08-19
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