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opencv学习笔记python实现图像金字塔（高斯金字塔与拉普拉斯金字塔）

opencv python windows

使用拉普拉斯金字塔时，图像必须是2^n*2*m 使用拉普拉斯金字塔先要知道高斯金字塔这两种过程是图片缩小与放大缩小 reduce = 高斯模糊 + 降采样（pyrDown）放大 ex

2018-09-29

3K0

OpenCV-3计算机视觉（Canny边缘检测）

opencv 图像处理编程算法

函数原型：edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

2018-08-30

8130

python实现opencv学习七：图片色素的数值运算(加减乘除)和逻辑运算(与或非异或)

例图：（若想用下面两张图可另存为图片，若保存的文件无后缀，添加后缀为.jpg即可）

2018-08-30

3K0

opencv学习笔记--ROI与泛洪填充

官方定义为：floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )

2018-08-30

7290

opencv学习笔记--图片分割合成

opencv numpy linux 人工智能

image.png # coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np #截取图片指定位置在指定位置填充 def jie_qu(t1,t2): sc=t1[30:210,30:290] cv.imshow("jiequ",sc) t2[20:200,30:290]=sc#截取大小必须相同 cv.imshow("hecheng",t2) image1=cv.imread("D://linux.jpg") image2=cv.imread("D:/

2018-08-30

6020

【OpenCV】HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围

opencv 图像处理编程算法

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。

2018-08-30

6.2K0

opencv 捕获视频

# coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np def video(): capture=cv.VideoCapture(0)#本地摄像头 0是设备id while(True): ret,frame=capture.read()#返回两个值第一个是bool类型表示是否读取到图片第二个是图片的一帧的数据 frame=cv.flip(frame,1) """ cv.flip(frame,1) 0:上下颠倒

2018-08-30

8500

opencv学习笔记---用numpy对图片操作，创建，修改

opencv numpy 人工智能

也可以调用函数来取反，顺便计算一下时间，前面的要2800多ms,调用函数只需要30ms

2018-08-30

5460

opencv学习笔记--色彩空间转换

opencv numpy windows

色彩空间效果图： image.png # coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np def color_space_demo(image): cv.imshow("yuan",image) hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv",hsv) yuv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("yuv",yuv)

2018-08-30

4570

opencv学习笔记边缘滤波保留（EPF）高斯双边均值迁移

opencv asp numpy

双边滤波函数bilateralFilter():定义：bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)

2018-08-30

7550

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