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深度学习环境搭建-Anaconda5.2、CUDA9.0、cudnn7.3、pytorch1.0.1的安装

命令行工具 python anaconda 深度学习

百度云盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ 提取码: cs6y 本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件，如下：

2019-04-21

1.9K0

目标检测第6步-使用keras版RetinaNet训练

命令行工具 https 网络安全 windows python

1.本文学习fizyr的github工程《keras-retinanet》，此github工程链接：https://github.com/fizyr/keras-retinanet 此链接中已经具备充分且详细的工程使用指导，本文在此基础上实现数据准备部分的csv文件生成、利用检测模型实现视频检测效果这2个功能。

2019-04-18

2.9K1

基于python+PyQt5的Google身份验证器

qt 编程算法 python ide

1.本文学习nanhuier的博客《Python计算谷歌身份验证器的验证码》并优化其中代码。原博客链接：https://blog.csdn.net/nanhuier/article/details/77679200 2.本文学习莫水千流的博客《程序员之路：python3+PyQt5+pycharm桌面GUI开发》，成功搭建PyQt5+Pycharm的开发环境，建议读者先按照此文配置好环境。原博客链接：https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/9039993.html 3.本文学习maicss的github工程《PyQt5-Chinese-tutorial》 github链接：https://github.com/maicss/PyQt5-Chinese-tutorial 4.本文学习晴空行的博客《Python打包方法》，原博客链接：https://www.cnblogs.com/gopythoner/p/6337543.html

2019-03-06

1.3K0

基于python的文件操作

类似于数据库的基本操作增删改查，工作中会经常出现使用python完成文件操作。本文作者实现文件操作相关函数。

2019-03-01

3850

目标检测第1步-运行tensorflow官方示例

tensorflow python windows 深度学习 http

在进行本文操作之前，需要先安装好tensorflow的gpu版本。本文作者的环境：python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过，学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》，链接：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章，会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499，感谢此博客作者。本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》，链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。

2018-11-22

2.8K0

基于python的集合运算

两个集合的运算有：交集、并集、差集分别对应的操作符：& | ^ test_list1 = [1, 2, 3 , 4] test_list2 = [3, 4, 5, 7] test_set1 = set(test_list1) test_set2 = set(test_list2) print(test_set1 & test_set2) print(test_set1 | test_set2) print(test_set1 ^ test_set2) 上面一段代码的运行结果如下： {3, 4} {1

2018-10-09

6100

学习了《python网络爬虫实战》第一个爬虫，爬取新浪新闻

python 爬虫 anaconda 人工智能

请安装anaconda,其中附带的spyder方便运行完查看变量 1.进入cmd控制台，输入 pip install BeautifulSoup4 pip install requests 2.编写代码，代码已经很清晰了，直接运行不会报错并有成功的结果

2018-09-10

1K0

程序员制作网站告白女朋友

python https 人工智能

链接: https://pan.baidu.com/s/1zfuhR8w3DlxsleU6phglBw 密码: ugbx python2很小，只有20M。下载后进行安装，安装步骤如下： 1(1).如果打不开msi文件，请自行网上搜索解决方法。 1(2).双击安装文件后，进入下图界面，点击next

2018-09-10

4.5K0

python 爬虫人工智能

多媒体应用、WEB开发、网络爬虫、人工智能与机器学习、数据分析处理、服务器运维及其他小工具知乎链接：用python做一些有趣的事情

2018-09-10

1.2K0

Python程序结构

4种流程控制语句结构： if if -- else if -- elif --else if多条件

2018-09-10

1.2K0

利用Python发送email

python 人工智能

引入smtplib和email.mime.text.MIMEText两个库可以完成发送邮件的功能代码逻辑顺序：初始化邮箱服务——>使用用户名和密码登录邮箱——>定义发送的信息的内容、主题、来源——>邮箱发送邮件——>邮箱退出

2018-09-10

5860

Python面对对象编程

python 人工智能

面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复填写，仅调用函数即可面对对象：对函数进行分类和封装，让开发"更好更快更强"。

2018-09-10

6600

Python数据持久化-csv、excel篇

python 存储数据库 https

2018年7月4日笔记学习目标： 1.会使用Python第三方模块操作CSV文件 2.会使用Python第三方模块操作EXCEL文件

2018-09-10

1.2K0

Python数据持久化-小测验

python https 人工智能 svn

现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.csv文件（10分）

2018-09-10

1K0

Python数据持久化-MongoDB篇

python mongodb powershell 数据库人工智能

2018年7月6日笔记下文中的操作都是使用python操作mongoDB，所以前提是必须安装python和mongoDB。

2018-09-10

7340

基于python的Scrapy爬虫框架实战

python scrapy 爬虫

命令：scrapy genspider article "blog.jobbole.com" 注意：运行此命令时必须在爬虫工程文件夹内，如下图路径所示。

2018-09-10

8510

基于Scrapy爬取伯乐在线网站

scrapy python https html

标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 2018年7月20日笔记 Scrapy官方文档网址：https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/selectors.html 网页在chrome浏览器打开，经过谷歌翻译，如下图所示：

2018-09-10

1.2K0

Python爬虫实战示例-51job和豆瓣电影

python 爬虫 sql 数据库

命令:conda create -n {} python={}第一对大括号替换为环境的命名，第二对大括号替换为python的版本号例如:conda create -n python27 python=2.7 这个命令就是创建一个python版本为2.7的环境，并命名为python27

2018-09-10

7320

Python爬虫-小测验

python 爬虫 scrapy html

（1）读取给定的dangdang.html页面内容，注：编码为gbk（5分）（2）获取页面中所有图书的名称，价格，作者，出版社及图书图片的url地址（20分）（3）将获取的信息保存至文件（excel、csv、json、txt格式均可）（5分）网页文件dangdang.html文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1awbG5zqOMdnWzXee7TZm6A 密码: 3urs

2018-09-10

5790

标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 2018年7月23日笔记

2018-09-10

5090

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