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LhWorld哥陪你聊算法

欢迎大家微信公众号LHWorld 带你领略算法和大数据的魅力 ;主页地址:https://blog.csdn.net/LHWorldBlog
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Python爬虫知识点二
一。request库 import json import requests from io import BytesIO #显示各种函数相当于api # print(dir(requests)) url = 'http://www.baidu.com' r = requests.get(url) print(r.text) print(r.status_code) print(r.encoding) 结果:  二。BeautifulSoup库 html:举例如下 <html><head><titl
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2018-09-13
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从0到1搭建spark集群---企业集群搭建
今天分享一篇从0到1搭建Spark集群的步骤,企业中大家亦可以参照次集群搭建自己的Spark集群。
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2018-09-13
2.1K0
【深度学习篇】--Windows 64下tensorflow-gpu安装到应用
一直以为自己的笔记本不支持tensflow-gpu的运行,结果每次运行模型都要好久。偶然间一个想法,想试试自己的笔记本,结果竟然神奇的发现能用GPU。于是分享一下安装步骤.
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2018-09-13
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【Dubbo篇】--Dubbo框架的使用
Provider: 提供者.发布服务的项目. Registry: 注册中心.所有提供者必须去注册中心注册自己所有能发布的服务. Consumer: 消费者.调用服务的项目. Monitor: 监控中心.监控消费者和提供者调用服务的时间及次数.默认每1分钟向监控中心生成一次统计数据.之间调用必须遵守Dubbo支持的协议. Container:容器.Dubbo依赖于Spring容器.
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2018-09-13
1.6K0
【Python篇】---Python3.5在Centoos的安装教程--超实用
Python3在公司用的还是比较多的,但一般Centoos默认是python2的环境。所以本文就python3的安装做个总结。
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2018-09-13
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Flume篇---Flume安装配置与相关使用
Copy过来一段介绍Apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务,或者数集中机制。flume具有高可用,分布式,配置工具,其设计的原理也是基于将数据流,如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS,HBase等集中存储器中。官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html
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2018-09-13
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Hive篇---Hive与Hbase整合
Hive会经常和Hbase结合使用,把Hbase作为Hive的存储路径,所以Hive整合Hbase尤其重要。
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2018-09-13
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HBase篇--搭建HBase完全分布式集群
完全分布式基于hadoop集群和Zookeeper集群。所以在搭建之前保证hadoop集群和Zookeeper集群可用。可参考本人博客地址
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2018-09-13
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【Redis篇】初始Redis与Redis安装
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个key-value存储系统。和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足,它支持存储的value类型相对更多,包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序。 和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示,一断电或重启,内存清空,数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,实现数据的持久化。
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2018-09-13
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