腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
浪淘沙
专栏成员
举报
86
文章
81360
阅读量
18
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(86)
其他(46)
java(10)
sql(10)
spark(10)
数据库(8)
xml(7)
apache(7)
http(6)
存储(6)
mapreduce(4)
开源(4)
分布式(4)
hadoop(4)
hive(4)
python(3)
servlet(3)
云数据库 SQL Server(3)
云数据库 Redis(3)
api(3)
jdk(3)
jvm(3)
hbase(3)
access(2)
git(2)
jar(2)
tomcat(2)
spring(2)
编程算法(2)
jdbc(2)
安全(2)
费用中心(1)
php(1)
go(1)
.net(1)
scala(1)
node.js(1)
mvc(1)
ide(1)
eclipse(1)
github(1)
maven(1)
unix(1)
访问管理(1)
腾讯优客(1)
xslt & xpath(1)
容器(1)
serverless(1)
游戏(1)
缓存(1)
网络安全(1)
ssh(1)
mybatis(1)
sql server(1)
面向对象编程(1)
zookeeper(1)
aop(1)
tcp/ip(1)
数据分析(1)
数据处理(1)
windows(1)
kafka(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
往gitHub上上传自己的项目
访问管理
git
github
开源
1。首先你得注册一个自己的GitHub账号,注册网址:https://github.com/join
曼路
2019-05-26
698
0
Python学习总结1--初识Python
python
游戏
开源
windows
学习Python大家可以到 廖雪峰老师的网站 学习基础知识 下面是我自己学习python的总结和笔记 一、使用Python的优点 1.高级语言,语言简洁,代码量较少,很多时候都在调用现成的代码 2.对初学者来说,简单方便 3。使用范围广,可以用来编网站,游戏后台 二、Python的缺点 1.运行速度较慢 2.代码都是开源,意味着不能加密 3.入门容易,深入较难 三、安装Python 1.windows 版本 64位安装程序 32位安装程序 2.在Mac上安装Python 如果你正在使用Mac,系统是OS X 10.8~10.10,那么系统自带的Python版本是2.7。要安 装最新的Python 3.6,有两个方法: 方法一:从Python官网下载Python 3.6的安装程序双 击运行并安装; 方法二:如果安装了Homebrew,直接通过命令brew install python3安装即可。 3.记得安装的时候勾选 Add Python 3.6 to PATH 四、运行Python 1.打开命令行窗口,输入Python,出现版本,即安装成功
曼路
2018-10-18
495
0
Spring学习笔记
spring
开源
aop
xml
http
1.Spring是一个开源框架,主要优势之一是其分层架构,分层架构允许使用者选择使用哪一个组件. Spring的核心是IOC(控制反转)和AOP(面向切面)。 2.IOC:创建类的对象的时候,使用ioc实现对象创建,通过配置文件方式创建对象。 底层原理技术:xml配置文件;dom4j解析xml文件;工厂模式;反射 AOP:不通过修改源代码方式增强类里面的方法。 3.spring框架需要的包:beans;core;context;SpEL;commons-logging-1.2; log4j-1.2.16; 4.配置文件:bean.xml 放到src下。 约束内容:
曼路
2018-10-18
352
0
Hbase学习笔记
hbase
分布式
存储
go
开源
一、Hbase简介 1.什么是Hbase HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据,HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据;Google Bigtable利用Chubby作为协同服务,HBASE利用Zookeeper作为对应。 2.与传统数据库的对比 传统数据库遇到的问题: 1)数据量很大的时候无法存储 2)没有很好的备份机制 3)数据达到一定数量开始缓慢,很大的话基本无法支撑 HBASE优势: 1)线性扩展,随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑 2)数据存储在hdfs上,备份机制健全 3)通过zookeeper协调查找数据,访问速度块。 3.hbase集群中的角色 1、一个或者多个主节点,Hmaster 2、多个从节点,HregionServer
曼路
2018-10-18
765
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档