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浪淘沙

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曼路
2019-05-26
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Python学习总结1--初识Python
学习Python大家可以到 廖雪峰老师的网站 学习基础知识 下面是我自己学习python的总结和笔记 一、使用Python的优点 1.高级语言,语言简洁,代码量较少,很多时候都在调用现成的代码 2.对初学者来说,简单方便 3。使用范围广,可以用来编网站,游戏后台 二、Python的缺点 1.运行速度较慢 2.代码都是开源,意味着不能加密 3.入门容易,深入较难 三、安装Python 1.windows 版本 64位安装程序 32位安装程序 2.在Mac上安装Python 如果你正在使用Mac,系统是OS X 10.8~10.10,那么系统自带的Python版本是2.7。要安 装最新的Python 3.6,有两个方法: 方法一:从Python官网下载Python 3.6的安装程序双 击运行并安装; 方法二:如果安装了Homebrew,直接通过命令brew install python3安装即可。 3.记得安装的时候勾选 Add Python 3.6 to PATH 四、运行Python 1.打开命令行窗口,输入Python,出现版本,即安装成功
曼路
2018-10-18
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Spring学习笔记
1.Spring是一个开源框架,主要优势之一是其分层架构,分层架构允许使用者选择使用哪一个组件. Spring的核心是IOC(控制反转)和AOP(面向切面)。 2.IOC:创建类的对象的时候,使用ioc实现对象创建,通过配置文件方式创建对象。 底层原理技术:xml配置文件;dom4j解析xml文件;工厂模式;反射   AOP:不通过修改源代码方式增强类里面的方法。 3.spring框架需要的包:beans;core;context;SpEL;commons-logging-1.2; log4j-1.2.16; 4.配置文件:bean.xml   放到src下。   约束内容:
曼路
2018-10-18
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Hbase学习笔记
一、Hbase简介 1.什么是Hbase     HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。     HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。     HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据,HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据;Google Bigtable利用Chubby作为协同服务,HBASE利用Zookeeper作为对应。 2.与传统数据库的对比     传统数据库遇到的问题:         1)数据量很大的时候无法存储         2)没有很好的备份机制         3)数据达到一定数量开始缓慢,很大的话基本无法支撑     HBASE优势:         1)线性扩展,随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑         2)数据存储在hdfs上,备份机制健全         3)通过zookeeper协调查找数据,访问速度块。 3.hbase集群中的角色     1、一个或者多个主节点,Hmaster     2、多个从节点,HregionServer
曼路
2018-10-18
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