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数据仓库专题20-案例篇：电商领域数据主题域模型设计v0.2(改进意见征集中）
电商
主题域模型设计要点： 1.对标法； 2.归纳法； 以上两种方法都会面临同样的问题，即数据主题域划分的依据和可信度问题。如果针对 熟悉的行业或者相对成熟的行业领域，其实对标法，足够结果问题。而如果是非专业领域，则建议前期不必追究，后续逐步完善的应对策略。在没有对数据进行深入 分析的时候，主题域的分类，肯定是会有问题。即： 1.成熟领域（熟悉）：直接对标； 2.非常熟（熟悉）领域：总结归纳，逐步、迭代完善。
数据饕餮
2019-01-14
1.6K
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数据仓库专题20-案例篇：电商领域数据主题域模型设计v0.1(改进意见征集中）
电商
一、电商分类（平台+自营+复合） （1）平台型电商：淘宝+天猫+百度Mall等； （2）自营型电商： 2.1 综合型：京东（早期）+当当（早期）； 2.2 垂直型：
数据饕餮
2019-01-14
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胖子哥的大数据之路（15）：互联网企业数据战略运营规划之总决式
企业
电商
“天下武功唯快不败”，数据化运营战略在不同的行业、不同的企业之间是不同的，但是亦有其共性，即：快速的数据就绪和响应能力。完美主义者适合生活在保温箱里，唯有实践者才是真英雄。
数据饕餮
2019-01-14
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