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#电商

帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等,在市场竞争中脱颖而出

AI 圈现“教科书式”骗局:对外伪造千亿估值,对内裁员、四次爽约,投资人员工双双被套

深度学习与Python

Infinite Reality 创始人兼 CEO 是 John Acunto,他在科技和创意领域经验丰富:曾与 IBM、Apple、eBay、Amazon 和...

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当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

深度学习与Python

在 AIGC 技术席卷各行业的浪潮中,视觉生成技术正成为重构电商生态的核心力量。当电商从“商品陈列”转向“内容驱动”,品牌对海量、多元、精准的视觉素材需求空前迫...

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Gemini 3 Pro 刚炸完,谷歌又扔出了Nano Banana Pro

安徽开发者圈

它原生支持生成 2K甚至4K 的高分辨率图像。这意味着生成的图片无需经过第三方工具放大,即可直接用于海报印刷、电商主图或广告投放。

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手握亚洲最多YouTube网红,这家头部MCN为何落子上海临港? | 数据猿专访

数据猿

5.跨境直播与电商平台协同:结合东南亚社交电商增长潮流,在临港打造“内容+电商”联动体系。

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[Web前端] 基于uni-app实战开发《电商商城》项目

用户11919230

五年,在瞬息万变的互联网世界,足以让一个行业改头换面。当我们把目光投向五年后的电商开发,看到的将不再是单纯的“线上卖货”,而是一个深度融合了多元场景、智能体验和...

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Lovart:零设计基础也能开挂!电商人终于不用为做图掉头发了

陈序员大康

讲真,做电商的谁没踩过设计的坑?找外包“贵且慢”,自己做“丑且累”,这种“设计荒”简直是中小卖家、电商运营的日常魔咒,尤其是大促前,光愁做图就能掉一把头发。

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看了tb的碎片化文档,我想状态机了,要是有这个状态机文档在,解决这种问题还用花这么长时间?

烟雨平生

结论:借助DeepSeek、基于状态机模型,连接了淘宝开放平台分散的技术文档,重点覆盖订单正向链路涉及的事件、状态及事件触发的状态转换。有一丢丢“越俎代庖”。为...

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164_电商应用:个性化推荐与LLM - 2025年结合用户行为数据的智能推荐系统设计与实时性挑战分析

安全风信子

随着人工智能技术的飞速发展,电商行业正在经历前所未有的变革。2025年的电商平台已经不再满足于传统的协同过滤和内容推荐算法,而是正在探索将大语言模型(LLM)深...

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CodeBuddy Code深度实战:从零构建智能电商推荐系统的完整开发历程

javpower

作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员,我最近接手了一个具有挑战性的项目:为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成,包含以下核心功...

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程序化广告中的eCPM与CPM:核心区别与优化策略

用户8589624

在程序化广告交易中,广告主和媒体(发布商)需要依赖关键指标来衡量广告投放的成本和收益。CPM(Cost Per Mille)和eCPM(Effective CP...

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协同过滤:推荐系统的核心算法详解

用户8589624

推荐系统是现代互联网应用中不可或缺的一部分,无论是电商平台、社交媒体还是内容社区,推荐系统都在帮助用户发现他们可能感兴趣的内容。在众多推荐算法中,**协同过滤(...

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电商用户行为数据可视化图表设计与算法实现

用户8589624

简介: 数据可视化是电商平台运营中的一个重要环节,能够帮助团队直观地了解业务状况、用户行为和市场趋势。本文将详细介绍如何通过数据分析与可视化实现平台的每日流量...

16110

电商用户行为数据分析与可视化平台架构与技术方案

用户8589624

简介: 随着电商行业的竞争日益激烈,用户行为数据成为了运营决策的重要依据。通过有效的用户行为数据分析与可视化,平台可以实时掌握用户动态,提升运营效率。本文将详...

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用户行为漏斗分析:浏览 → 收藏 → 加购物车 → 购买

用户8589624

简介: 在电商平台中,用户行为漏斗分析是衡量用户从接触到产品到最终完成购买行为过程的一个重要分析工具。通过分析每个阶段的用户流失情况,平台可以优化用户体验,提...

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从零到一:一位Java全栈工程师的面试实战分享

用魔法才能打败魔法

一位Java全栈工程师的面试实战分享,涵盖Vue3、Spring Boot、Redis等技术点。

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电商大促全链路压测实战手册

优测云服务平台

“双11”、“”等大促活动是国内电商流量的高峰时刻,也是检验系统稳定性的关键节点。面对瞬间涌入的海量用户,任何页面加载延迟、功能异常或服务不可用都可能导致用户流...

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