腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
数据饕餮
专栏作者
举报
217
文章
199282
阅读量
60
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(217)
大数据(28)
数据库(27)
存储(19)
hadoop(17)
数据分析(17)
python(14)
知识图谱(12)
编程算法(12)
hbase(11)
http(10)
模型(10)
开源(9)
ide(8)
linux(8)
人工智能(7)
企业(7)
机器人(7)
aigc(7)
深度学习(6)
爬虫(6)
数据处理(6)
windows(6)
人脸识别(5)
数据挖掘(5)
java(5)
xml(5)
入门(5)
node.js(4)
eclipse(4)
github(4)
mapreduce(4)
分布式(4)
架构设计(4)
产品设计(4)
数据仓库(4)
NLP 服务(3)
机器学习(3)
html(3)
git(3)
api(3)
中文分词(3)
unix(3)
文件存储(3)
大数据处理套件 TBDS(3)
电商(3)
数据安全(3)
jvm(3)
hive(3)
数据可视化(3)
系统架构(3)
prompt(3)
部署(3)
其他(2)
c++(2)
.net(2)
云数据库 Redis(2)
打包(2)
神经网络(2)
TDSQL MySQL 版(2)
网络安全(2)
jdk(2)
zookeeper(2)
uml(2)
安全(2)
https(2)
chatgpt(2)
etl(2)
编码(2)
产品(2)
产品经理(2)
程序员(2)
工具(2)
工作流(2)
函数(2)
互联网(2)
基础(2)
开源框架(2)
配置(2)
数据采集(2)
费用中心(1)
腾讯云学堂(1)
php(1)
bootstrap(1)
json(1)
android(1)
云数据库 SQL Server(1)
oracle(1)
nosql(1)
flask(1)
tomcat(1)
搜索引擎(1)
lucene/solr(1)
apache(1)
bash 指令(1)
tornado(1)
云函数(1)
存储网关(1)
云直播(1)
访问管理(1)
云数据库 MongoDB(1)
人脸核身(1)
弹性 MapReduce(1)
云推荐引擎(1)
mongodb(1)
图像处理(1)
人脸支付(1)
网站(1)
数据备份(1)
混合云存储(1)
金融(1)
渲染(1)
url 安全(1)
yarn(1)
互联网金融(1)
shell(1)
正则表达式(1)
面向对象编程(1)
opencv(1)
unity(1)
ftp(1)
keras(1)
tcp/ip(1)
scrapy(1)
rpc(1)
kernel(1)
socket编程(1)
微信(1)
物联网(1)
数据结构(1)
信息流(1)
云计算(1)
sdk(1)
es(1)
项目管理(1)
app(1)
bi(1)
block(1)
colors(1)
data(1)
db(1)
diagram(1)
dimensions(1)
gan(1)
it(1)
lifecycle(1)
matrix(1)
max(1)
min(1)
model(1)
monitor(1)
na(1)
openai(1)
patch(1)
process(1)
random(1)
reference(1)
return(1)
server(1)
status(1)
sudo(1)
sum(1)
table(1)
word(1)
笔记(1)
编译(1)
测试(1)
代理(1)
翻译(1)
管理(1)
规范化(1)
解决方案(1)
开发(1)
客户端(1)
框架(1)
流量(1)
前端(1)
权限(1)
软件(1)
实践(1)
实时计算(1)
数据(1)
算法(1)
网络(1)
系统设计(1)
异常(1)
隐私(1)
源码(1)
终端(1)
主机(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
HBase与Zookeeper数据结构查询
bash 指令
hbase
最近一年了吧,总是忙于特定项目的业务分析和顶层设计,很少花时间和精力放到具体的技术细节,感觉除了架构理念和分析能力的提升,在具体技术层次却并没有多大的进步。因为一些原因,总被人问及一些技术细节,很多细节都模糊了,花点时间,温习一下吧。技术部分将作为下一个阶段的工作重点。
数据饕餮
2019-01-14
957
0
大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建
hbase
eclipse
windows
zookeeper
ide
大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍。另外基于Thrift实现的Windows版本Hbase客户端库也做了封装,有需要的可以留言索取。
数据饕餮
2019-01-14
665
0
招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员
hadoop
mapreduce
hbase
大数据
存储
招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员,英文原著名称:《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。愿意参与到此项工作中来的请加群:313702010
数据饕餮
2019-01-14
462
0
基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之三 小文件存储优化
hadoop
打包
存储
hbase
首先明确概念,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认64M),如果使用HDFS存储大量的小文件,将会是一场灾难,这取决于HDFS的实现机制和框架结构,每一个存储在HDFS中的文件、目录和块映射为一个对象存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节。如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间。如果是10亿个文件呢,简直不可想象。这里需要特别说明的是,每一个小于Block大小的文件,存储是实际占用的存储空间仍然是实际的文件大小,而不是整个block大小。
数据饕餮
2019-01-14
972
0
胖子哥的大数据之路(二)- 大数据结构化数据存储应用模式
存储
hbase
大数据
数据库
hive
胖子哥是我网名,叫了很多年的网名,网名的来历与自己的沧桑和身材有关,不知是IT改变了我,显得苍老,还是我本就苍老,顺应了IT行业的需要。25岁那面,曾被跟我一样高的漂亮美眉叫叔叔,从此再也不敢打小姑娘的注意,走上了重口味热爱阿姨级别女性的不归路;曾被三十五、六岁的同事阿姨说苍老:看你也就三十五六吧,那年我25;周一的时候,还有一个60后的同事问及我的年龄,他很含蓄的,明显带着保留的口吻问我:你是75年的吧?因为他一直认为和我一般大。然后...然后泪奔。关于体型方面也是个悲剧、三围相等,体重大于身高的角色,算是已经胖出了一定层次,每次听到别人叫我胖子,就感觉小小的自尊多少受到了伤害,然后就给自己在后面加了一个哥子,算是给自己遮半张脸吧。闲话就聊到这里,还是继续胖子哥的大数据之路吧,这次要谈的还是数据仓库。
数据饕餮
2019-01-14
653
0
胖子哥的大数据之路(四)- VisualHBase功能需求框架
hbase
大数据
数据库
大数据在结构化数据存储方面的应用需求越来越明确,但是大数据环境下辅助开发工具的不完善,给数据库管理人员和开发人员带来的不变难以言表,基于此创建了开源项目VisualHBase,同时创建了VisualHBase的开发群:263505724,希望能够借助社区的力量,解决大数据企业实施的瓶颈。
数据饕餮
2019-01-14
366
0
大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程
hbase
xml
hive
java
hadoop
最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明。本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题。这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本。
数据饕餮
2019-01-14
637
0
Hbase API开发实例(Java版)
编程算法
hbase
TDSQL MySQL 版
文件存储
import java.io.IOException; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.DataInputStream; import java.util.Map; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.io.Writable; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete; import org.apache.hadoop.hbase.util.*; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.util.Writables; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException; //import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException; public class HBaseHandler { private static HBaseConfiguration conf = null; /** * 初始化配置 */ static { //conf = HBaseConfiguration.create(); conf = new HBaseConfiguration(); conf.addResource("hbase-site.xml"); } /** * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("Helloworld"); String[] cfs; cfs = new String[1]; cfs[0] = "Hello"; createTable("Test",cfs); } /** * 创建表操作 * @throws IOException */ public static void createTable(String tablename, String[] cfs) throws IOException { HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf); if (admin.tableExists(tablename)) {
数据饕餮
2019-01-14
1.1K
0
大数据应用之双色球算奖平台总体设计历史数据存储篇
文件存储
hbase
数据库
大数据
分布式
历史期次的双色球选注数据的存储,采用什么样的格式比较好呢?这需要重点从三个方面考虑,一、文件访问方便吗?二、文件服务器空间够用吗?三、软硬件故障环境下,如何保障数据的可用性。基于这几个方面的考虑,到底是采用文件存储还是采用数据库存储呢?本文,从传统和前沿技术两个角度给出了两种相应的解决方案。
数据饕餮
2019-01-14
869
0
大数据应用之HBase数据插入性能优化实测教程
hbase
TDSQL MySQL 版
jvm
存储
大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论。
数据饕餮
2019-01-14
815
0
大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版
zookeeper
hbase
windows
eclipse
ide
大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍。另外基于Thrift实现的Windows版本Hbase客户端库也做了封装,有需要的可以留言索取。
数据饕餮
2019-01-14
804
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档