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计算机视觉理论及其实现

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并行执行(二)、multiprocessing
multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同,拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有:authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束)、name、pid。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类,用来同步进程,其用法也与threading包中的同名类一样。multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的情境。这个模块表示像线程一样管理进程,这个是multiprocessing的核心,它与threading很相似,对多核CPU的利用率会比threading好的多。
狼啸风云
2022-07-27
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class torch.nn.parallel.DistributedDataParallel()
torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0, broadcast_buffers=True, process_group=None, bucket_cap_mb=25, find_unused_parameters=False, check_reduction=False)[source]
狼啸风云
2020-05-11
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torch.utils.data
At the heart of PyTorch data loading utility is the torch.utils.data.DataLoader class. It represents a Python iterable over a dataset, with support for
狼啸风云
2019-09-25
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由于电磁波谱可见光波段在所有波段中是我们最熟悉的,因此,在这一波段的车昂想应用领域远远超过其他波段。红外波段常用与与可见光相结合成像。可见光处理的另一个主要应用领域是航天遥感,通常包括可见光和红外波谱范围的一些波段。从空间获得并传送地球图像,其目的是检测星星的环境条件。波段用波长来表示,1
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2019-01-28
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