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如何解决90%的NLP问题:逐步指导
无论您是成熟公司还是致力于推出新服务,您始终可以利用文本数据来验证,改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取意义和学习的科学是一个活跃的研究主题,称为自然语言处理(NLP)。
银河1号
2019-05-16
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使用Gensim进行主题建模(二)
在上一篇文章中,我们将使用Mallet版本的LDA算法对此模型进行改进,然后我们将重点介绍如何在给定任何大型文本语料库的情况下获得最佳主题数。
银河1号
2019-05-16
2.3K0
如何解决90%的NLP问题:逐步指导
无论您是成熟公司还是致力于推出新服务,您始终可以利用文本数据来验证,改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取意义和学习的科学是一个活跃的研究主题,称为自然语言处理(NLP)。
银河1号
2019-04-12
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