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java大数据

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Servlet和JDBC如何配合使用请给一个例子？

马克-to-win：回去参考我java部分的jdbc部分的知识。（我把那里的例子搬到了这里）

马克java社区

2021-07-09

4200

MapReduce当中寻找用户间的共同好友

马克-to-win @ 马克java社区：下面我们给出一个经典的案例：寻找用户间的共同好友。（有意思的是：网上讨论这个案例的虽多，但都有这那的错误，不是数据错就是程序错，总有同学和我比对，实际和我的是不一样的）马克-to-win @ 马克java社区：下面给出用户的好友关系列表(注意是单向的, 单向的好友意味着，你是别人的好友，别人可能不是你的好友)，每一行代表一个用户和他的好友列表。

马克java社区

2021-07-06

4320

如何做大表和大表的关联？

如何做大表和大表的关联？对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。

马克java社区

2021-07-06

9920

Map端join的流程是什么？

马克-to-win @ 马克java社区：Map端join的流程是什么：1）在setup阶段：先把一个，这里就是产品全表（即字典表）所有数据读取到HashMap集合中，2）之后再在map方法中一行一行处理数据。缺点： 1.需要一个表（字典表）所有数据都加载到缓存中，所以不能太大。所以带来的问题就是这种mapJoin仅仅适用于大小表，小小表关联。

马克java社区

2021-07-06

2940

MapReduce当中map端做join

马克-to-win @ 马克java社区：map端做join和reduce端做join有何区别？我们前面讲的是Reduce端join，因为Reduce端join需要把所有的数据都经过Shuffle，非常消耗资源，效率要远远低于Map端join。Map端join是指只有map工作，reduce不工作，这样可以有效的避免数据倾斜。

马克java社区

2021-07-06

3220

MapReduce实现join算法

马克-to-win @ 马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203。现在数量巨大，且数据都在文本文件中，所以过去的sql不能用。我们用大数据方法实现，

马克java社区

2021-07-06

4240

eclipse scala failed to load the jni shared library

jdk scala java hadoop

3）马克-to-win @ 马克java社区：之后再重新启动Eclipse，又报错：“failed to load the jni shared library”

马克java社区

2021-06-24

7360

eclipse scala Java was started but returned exit code=13

马克-to-win @ 马克java社区：之后再重新启动Eclipse，又报错：Java was started but returned exit code=13

马克java社区

2021-06-24

2140

java当中JDBC当中JNDI用来查找dataSource的例子

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource;

马克java社区

2021-05-12

5600

java当中JDBC当中的transaction例子

public static void main(String[] args) throws SQLException {

马克java社区

2021-05-12

5710

java当中JDBC当中请给出一个Oracle DataSource and SingleTon例子

import oracle.jdbc.pool.OracleDataSource;

马克java社区

2021-05-12

3250

java当中JDBC当中请给出一个SQLServer DataSource and SingleTon例子

public class SqlserverSingletonDataSource {

马克java社区

2021-05-12

3970

java当中JDBC当中请给出一个sql server的dataSource的helloworld例子

JtdsDataSource ds = new JtdsDataSource();

马克java社区

2021-05-12

4050

java当中JDBC当中请给出一个sql server的stored procedure例子

String dbUrl = "jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/qixytest";

马克java社区

2021-05-12

3040

java当中请给出一个oracle的helloworld例子

/*see above, import sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver;*/

马克java社区

2021-05-12

3130

java当中JDBC当中请给出一个sql server的helloworld例子

String dbUrl= "jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/Northwind";String user = "sa";String password = "1234";

马克java社区

2021-05-12

5510

java当中JDBC当中请给出一个DataSource的单态模式（SingleTon）HelloWorld例子

咱们还接着上面的例子来说。1万个人要看书。千万确保要只建立一个图书馆。要是一不留神，建了两个或三个图书馆，那可就亏大发了。对于数据源来讲，最重要的是要保证在内存当中只有一个实例。如果存在多个实例，那就亏大了。

马克java社区

2021-05-12

3880

java中JDBC当中请给出一个DataSource的HelloWorld例子

马克-to-win：在前面的jdbc的Helloworld程序当中，我们用DriverManager来获取数据库连接。事实上通过这种方法获取数据库连接，是比较耗费计算机资源的。当然了，这也是没有办法的事儿。就像我们买贵书必须花大价钱一样。原因是书本身就那么贵，也确实没有办法。但如果有1万个学生看书，我们能不能建立一个小型图书馆？我们只需买100本书。而不是像没有图书馆的情况下，共买1万本书，人手一本。大家毕了业以后，每个人都销毁自己的书。这就造成了极大的浪费。但要注意的是，每个人看完书以后，把书要还回图书馆。数据源就像这里的图书馆。里面开始也是费劲巴拉的建立了一堆连接。之后谁用谁就可以，获取一个连接。但是用完以后，并不是销毁连接，而是把连接简单的返还给数据源，以供别的用户再用（在我的参考目录下，有个连接池实现程序，看看它的close方法，ds.getConnection返回的Connection的实例和前面jdbc helloworld的Connection实例不一样。因为Connection只是一个接口，所以每次的实例的实现都是不一样的。）。你可以想象，如果有很多客户，都需要用连接的话，数据源技术，无疑是一个非常好的选择。在互联网的环境下，成千上万的用户，从不同的机器上，访问一台机器，从它的数据库当中获取信息。在这种情况下，数据源发挥了极大的优势。如果用DriverManager连接完一次，销毁一次连接的话，一定是一场噩梦。

马克java社区

2021-05-12

4820

java当中JDBC当中Scrollable和Updatable ResultSet的用法和Helloworld例子

马克-to-win：在前面的jdbc的Helloworld程序当中，我们接触了最简单的 Statement。那种Statement的光标只能向前移。意思就是访问完2，只能继续访问3，不能再回过头来访问1。还有就是当我们查询数据库的时候，我们不能同时修改数据库。但在现实生活当中，我们确实有这种需求，就是如果当我们正在查询一个数据库的时候，发现某个数据有问题，想当时就修改它。对付这种情况，sun公司专门提供了一种新的Statement。即Scrollable（可滚动的，可向前可向后）和Updatable（可更新的）的 Statement。即con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

马克java社区

2021-05-12

3810

java调用存储过程(stored procedures)的HelloWorld例子

1.java调用存储过程(stored procedures)的HelloWorld程序

马克java社区

2021-05-12

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