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机器学习
机器学习是用数据或以往的经验,并以此来优化程序的性能指标。 机器学习本质思想:使用现有的数据,训练出一个模型,然后在用这个模型去拟合其他的数据,给未知的数据做出一个预测结果。机器学习是一个求解最优化问题的过程。老师教学生,学生举一反三,考试成绩是学习效果的预测。 分类:人脸识别判断性别 聚类 :发掘相同类型的爱好和兴趣。物以类聚人以群分 回归: 预测分析价格
羊羽shine
2019-08-25
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