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【长图】一文百图纵览 DTCC 2022

分布式存储数据湖 TDSQL MySQL 版

DTCC 2022，与近日落地，作为年度的数据库领域大会，有很多来自厂商、客户及行业内的专家带来了对数据库的最新解读。作为一名资深从业者，也持续关注大会13年。今年受到疫情影响，将形式改为线上，我也与近日拿到分享材料，抽空学习下。本文从上百位老师分享中摘出印象较深的，特分享给各位。会议材料可从https://z.itpub.net/stack/detail/10027下载。

2023-02-16

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按图索骥，谈谈数据库技术选型

分布式存储数据库 sql 大数据

随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品，是很多企业面临的问题。而另一方面，近些年来数据库技术蓬勃发展，初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计，仅国内的数据库厂商就有近200家，还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入，通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。

2022-03-15

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一文读懂数据分片技术差异

数据库 sql TDSQL MySQL 版分布式存储

关于数据分片的话题，近期非常火热。一方面是由于用户在海量数据、高并发访问的诉求日益增长；另一方面分布式数据库发展迅速、技术路线各异，难以选择。近期的一篇关于数据分片的文章吸引到我，文中对数据分片从技术角度做了分析归类，提出一种很好的归纳方法。本文尝试延展这一观点，对数据分片进行归类阐述。

2021-11-18

1.1K0

长文：漫谈“数据虚拟化”

大数据虚拟化存储数据库 sql

随着数据在企业发展中发挥着愈发重要的作用，如何更高效、简洁地利用数据成为用户非常关心的问题。数据虚拟化技术，正是面向此类问题的一种解决方法。本文通过近期阅读的数据虚拟化一书，提纲挈领谈谈对数据虚拟化的认识。

2021-01-04

2.2K0

【观察】当红炸子鸡Snowflake

存储数据分析数据处理数据库 sql

作为近期火爆的话题之一，snowflake的上市无疑吸引了很多人的眼球。那在其高涨的市值背后，又有着什么样的原因？它会一直火爆下去吗？云计算、大数据，这些似乎已经有些落伍的概念，为何又重新吸引了人们的眼球？本文综合了多篇资料，尝试从更多角度加以解读。

2020-11-05

1.1K0

从Redshift看弹性分析演进

数据分析存储

弹性能力，是云产品的核心能力之一，也是各大云厂商的竞争热点。AWS作为全球云厂商的领军企业，其发展方向具备一定的代表意义。下面就从其数据仓库产品-Redshift入手，分析其在弹性能力方面的演进过程，同时也谈谈自己对弹性问题的一些理解。

2020-04-28

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浅谈“HTAP”

数据库 sql 数据处理存储

OLTP是事件驱动、面向应用的，也称为面向交易的处理过程。其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作的快速响应。例如银行类、电子商务类的交易系统就是典型的OLTP系统。其具备以下特点：

2019-09-25

9.6K0

Data Warehouse in Cloud

存储 sql 数据库数据分析运维

数据，对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则是可能使企业陷入无休止的问题之后，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，那么数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛？如果考虑上云，都需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点呢？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。

2019-08-19

1.2K0

漫谈“数据湖”

数据挖掘数据库大数据 sql 存储

数据湖这一概念，最早在2011年首次提出由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods提出的。其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，分析的平台，本质上是一套先进的企业数据架构。”

2019-07-04

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