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菲宇

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centos下安装teamviewer
TeamViewer是一个能在任何防火墙和NAT代理的后台用于远程控制的应用程序,桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案。为了连接到另一台计算机,只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可,而不需要进行安装(也可以选择安装,安装后可以设置开机运行)。该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的ID到TeamViewer,然后就会立即建立起连接。
菲宇
2022-12-21
1.3K0
Linux监控内存free命令详解
free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目,还可以显示被内核使用的内存缓冲区。 参数讲解 bash-3.00$ free total       used       free     shared    buffers     cached Mem:       1572988    1509260      63728          0      62800     277888 -/+ buffers/cache:    1168572     404416 Swap:      2096472      16628    2079844 Mem:表示物理内存统计 total:表示物理内存总量(total = used + free) used:表示总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用。 free:未被分配的内存。 shared:共享内存,一般系统不会用到,这里也不讨论。 buffers:系统分配但未被使用的buffers 数量。 cached:系统分配但未被使用的cache 数量。 -/+ buffers/cache:表示物理内存的缓存统计 used2:也就是第一行中的used – buffers-cached 也是实际使用的内存总量。 //used2为第二行 free2= buffers1 + cached1 + free1 //free2为第二行、buffers1等为第一行 free2:未被使用的buffers 与cache 和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用内存。 Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况,这里我们不去关心。 系统的总物理内存:255268Kb(256M),但系统当前真正可用的内存b并不是第一行free 标记的 16936Kb,它仅代表未被分配的内存。 buffers与cached的区别 A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use 对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。 所以从应用程序的角度来说 可用内存=系统free memory+buffers+cached. buffers是指用来给块设备做的缓冲大小,他只记录文件系统的metadata以及 tracking in-flight pages. cached是用来给文件做缓冲。 那就是说:buffers是用来存储,目录里面有什么内容,权限等等。 而cached直接用来记忆我们打开的文件,如果你想知道他是不是真的生效,你可以试一下,先后执行两次命令#man X ,你就可以明显的感觉到第二次的开打的速度快很多。 cached实验:在一台没有什么应用的机器上做会看得比较明显。记得实验只能做一次,如果想多做请换一个文件名。 #free #man X #free #man X #free 你可以先后比较一下free后显示buffers的大小。 buffers实验: #free #ls /dev #free 你比较一下两个的大小,当然这个buffers随时都在增加,但你有ls过的话,增加的速度会变得快,这个就是buffers/chached的区别。 因为Linux将你暂时不使用的内存作为文件和数据缓存,以提高系统性能,当你需要这些内存时,系统会自动释放(不像windows那样,即使你有很多空闲内存,他也要访问一下磁盘中的pagefiles) 简述swap 当可用内存少于额定值的时候,就会开始进行交换. 如何看额定值(RHEL4.0): #cat /proc/meminfo 交换将通过三个途径来减少系统中使用的物理页面的个数: 1.减少缓冲与页面cache的大小, 2.将系统V类型的内存页面交换出去, 3.换出或者丢弃页面。(Application 占用的内存页,也就是物理内存不足)。 事实上,少量地使用swap是不是影响到系统性能的。 使用free命令 将used的值减去   buffer和cache的值就是你当前真实内存使用 ————– 对操作系统来讲是Mem的参数.buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有16936. 对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了
菲宇
2022-12-21
1.4K0
用Windows远程桌面连接树莓派的方法
在Windows下,当然还是自带的远程桌面更便捷。如果不想用VNC,利用远程桌面(mstsc.exe)连接树莓派,如何实现?
菲宇
2022-12-02
1.2K0
网络监控利器-Zabbix的简介
  zabbix(http://www.zabbix.com/)是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。
菲宇
2022-12-02
7740
Zabbix_agentd的安装与配置
rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/3.5/rhel/7/x86_64/zabbix-release-3.5-1.el7.noarch.rpm
菲宇
2021-12-06
5520
OBS推流工具使用说明
​    Open Broadcaster Software(简称OBS)是目前市面上最好用的直播软件,支持 OS X、Windows、Linux操作系统,适用于多种直播场景。
菲宇
2020-07-22
5.2K0
Python+OpenCV的图像读取、显示、保存
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR) 功能:读取图片文件。 参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF文件:后缀名为tiff/tif 参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载的图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。 IMREAD_GRAYSCALE:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像读入。 IMREAD_COLOR:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。 IMREAD_ANYDEPTH:如果设置,当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。 IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_COLOR_2:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_COLOR_4:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8。 IMREAD_REDUCED_COLOR_8:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8 常用的是前三种。因为flags是整型,所以传入数值也行: flags >0:等同于IMREAD_COLOR。 flags =0:等同于 IMREAD_GRAYSCALE。 flags <0: 等同于IMREAD_UNCHANGED。 通常是给1、0、-1,给其他整型也是可以的。 返回值:Mat类型。从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。再另外再介绍三个函数cv2.waitKey()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()。 2.1 cv2.namedWindows函数介绍 void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) 功能:创建一个窗口。 参数:参数一是winname,给创建的窗口起一个名字,以后通过这个名字调用该窗口;参数二整型的flags,定义窗口的属性,默认值是WINDOW_AUTOSIZE,其他取值如下所示: WINDOW_NORMAL:用户可以调整窗口大小(不受约束)/也可以使用将全屏窗口切换为正常大小。 WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。 WINDOW_FULLSCREEN:将窗口更改为全屏。 WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:在指定窗口显示图像。 参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。 2.3 cv2.waitKey函数介绍 int cv::waitKey (int delay = 0) 功能:等待按键或延迟多少毫秒。 参数:整型的delay,默认值是0。设置为0表示永久等待按键,设置为非零,表示延迟delay毫秒。该函数仅在创建至少一个窗口并且窗口处于活动状态时才起作用。 2.4 cv2.destroyWind
菲宇
2019-11-12
3.4K0
Django使用uwsgi和nginx修改代码自动重启
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
菲宇
2019-10-22
2.2K0
python图形验证码模块tesserocr
ocr图片识别通常可以利用tesserocr模块,将图片中内容识别出来并转换为text并输出
菲宇
2019-07-02
1.5K0
windows 安装gitbook并使用gitbook editor可视化工具
GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具,可使用 Github/Git 和 Markdown 来制作精美的电子书。
菲宇
2019-06-13
4.3K0
Linux运维面试收藏
mount.cifs //IP地址/server /mnt/server -o user=administrator,password=123456 linux 下的server需要自己手动建一个 后面的user与pass 是windows主机的账号和密码 注意空格 和逗号。
菲宇
2019-06-13
1K0
python之系统命令
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。
菲宇
2019-06-13
1.1K0
Apache JMeter工具的基本介绍与安装
  JMeter是一个纯粹的Java编写的应用程序,它主要是用来进行负载和性能测试。原先它是为Web/HTTP测试而设计的。设计JMeter最初始的目的是用来测试Web Application但是现在已经扩展了很多功能。JMeter通常被用来对一些静态的或者动态资源(比如PHP, Java,ASP.Net等编写的Web,或者是Java Object, Data Bases and Queries, FTP 服务器等等)进行性能测试。 它通常模拟大量的数据对一个Server或者一个Server Group 网络等进行负载测试。然后通过分析它产生的性能图表来判断测试结果。和其他性能压测工具相比较,还是比较轻量级的,不够好像不支持IP伪装。官网有更详细的介绍 http://jmeter.apache.org/
菲宇
2019-06-12
1K0
samba共享服务安装,开发可用映射
1987年,微软公司和英特尔公司共同制定了SMB(Server Messages Block,服务器消息块)协议,旨在解决局域网内的文件或打印机等资源的共享问题,这也使得在多个主机之间共享文件变得越来越简单。到了1991年,当时还在读大学的Tridgwell为了解决Linux系统与Windows系统之间的文件共享问题,基于SMB协议开发出了SMBServer服务程序。这是一款开源的文件共享软件,经过简单配置就能够实现Linux系统与Windows系统之间的文件共享工作。当时,Tridgwell想把这款软件的名字SMBServer注册成为商标,但却被商标局以SMB是没有意义的字符而拒绝了申请。后来Tridgwell不断翻看词典,突然看到一个拉丁舞蹈的名字—Samba,而且这个热情洋溢的舞蹈名字中又恰好包含了“SMB”,于是Samba服务程序的名字由此诞生(见图所示)。Samba服务程序现在已经成为在Linux系统与Windows系统之间共享文件的最佳选择。
菲宇
2019-06-11
1.2K0
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