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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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全行业视频化时代的技术革新:开源后的 BMF,将为视频处理领域带来哪些影响?
当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
深度学习与Python
2023-09-08
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QCon 实时音视频专场:实时互动的最佳实践与未来展望
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景,而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求,很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如:流畅性,如果在视频过程中频繁卡顿,基本上就很难有良好的互动;回声消除,经过环境反射被麦克风重新采集并传输,这也会影响互动效果;国内外互通,越来越多的产品选择出海,海内外互通也是技术上需要解决的点;海量并发,这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日,在 「QCon 北京全球软件开发大会」上,由声网 Agora 技术
深度学习与Python
2023-04-01
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2023,音视频技术将如何发展?| Q推荐
过去三年, 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变,短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。
深度学习与Python
2023-03-01
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好的媒体处理框架都具备这三点特征
从2017年开始,音视频应用平台开始逐步关注带宽成本以及观看体验,腾讯从那个时候开始研发极速高清的技术,在研发过程中他们遇到了哪些挑战?业界在高清视频方面又有哪些技术方案?本期,我们采访了腾讯专家工程师赵军,他结合自己的实践经验给出了答案。以下是采访文章整理,期待对你有所启发~
深度学习与Python
2022-04-19
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