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对最大匹配尺寸的均匀边缘样本进行空间有效估计
线性回归
作者：Michael Kapralov,Slobodan Mitrović,Ashkan Norouzi-Fard,Jakab Tardos
罗大琦
2019-07-18
526
0
在线学习最小 - 最大离散问题
线性回归
深度学习
作者：Evripidis Bampis,Dimitris Christou,Bruno Escoffier,Nguyen Kim Thang
罗大琦
2019-07-18
731
0
利用局部正确性设计完美仿真算法
线性回归
摘要：考虑一种随机算法，该算法使用递归从分布中精确地绘制样本。这种算法被称为完美模拟，这里建立各种用于构建这种算法的方法都源自相同的结果：完美模拟的基本定理（FTPS）。 FTPS为递归概率算法的输出提供了两个必要且充分的条件，以准确地得出所需的分布。首先，算法必须以概率1终止。其次，算法必须是局部正确的，这意味着如果原始算法中的递归调用被从所需分布中抽取的oracles取代，那么这个新算法可以被证明是正确。虽然验证这些条件通常很简单，但它们却非常强大，给出了接受/拒绝的正确性，来自过去的耦合，随机性回收器，一次性读取CFTP，部分拒绝采样，部分递归接受拒绝以及各种伯努利工厂。我们通过为线性函数构建一个新的伯努利工厂来说明这种算法的使用，比前一种方法快41％。
罗大琦
2019-07-18
528
0
用于P范数线性回归的快速，可证明收敛的IRLS算法
线性回归
监督学习
作者：Deeksha Adil,Richard Peng,Sushant Sachdeva
罗大琦
2019-07-18
812
0
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