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马后炮：Operator for Spark 之后
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CoreOS 最初在 2016 年底发布 Operator 概念时，称其主旨为：Putting Operational Knowledge into Software，也就是将运维技能融入软件，在翻译该声明时，也只是觉得这一说法很有趣，但是在 GCP 发布了 Spark Operator 之后，我觉得似乎有必要回顾一下，Operator 到底是要用来做什么的。
崔秀龙
2019-07-23
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（译）Google 发布 Kubernetes Operator for Spark
spark
kubernetes
hadoop
机器学习
Apache Spark是一个流行的执行框架，用于执行数据工程和机器学习方面的工作负载。他提供 Databricks 平台的支持，可用于内部部署的或者公有云的 Hadoop 服务，例如 Azure HDInsight、Amazon EMR、以及 Google Cloud Dataproc，也可以在 Mesos 集群上运行。
崔秀龙
2019-07-23
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