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BASE理论-CAP原则的延伸及应用（二）
数据分析
分布式
eBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结，在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论。BASE 理论是对 CAP 理论的延伸。 BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）三个短语的简写，BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论，是基于CAP定理逐步演化而来的，其核心思想是即使无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。接下来我们着重对BASE中的三要素进行详细讲解。
用户5640963
2021-12-20
502
0
CAP原则-分布式应用的基础原理（一）
数据分析
分布式
问题由来，由于互联网的发展，用户数据的增多，在同一时间登录系统的用户数以亿计，单体的应用不能负载此用户容量，由此产生了分拆功能的需求，比如：一个淘宝首页的查询，在同一时间有一亿人访问，单体的应用肯定得崩溃呀。这样，就把后台的查询功能分散到1千台机器提供的服务，这样就分摊了压力。现实的情况，可以理解为有一座桥在10分钟通过十万人，肯定通不过呀，就再造1000坐桥，这样就分摊了压力。 在分摊的过程中，出现问题就需要相互沟通交流，CAP的问题就来了。
用户5640963
2021-12-20
2.1K
0
【分布式事务】高并发下分布式事务的解决方案
分布式
数据库
sql
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
用户5640963
2019-07-26
829
0
ZooKeeper学习第七期--ZooKeeper一致性原理
zookeeper
分布式
我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举，来解决分布式系统的单点故障，如图所示。
用户5640963
2019-07-26
298
0
ZooKeeper学习第四期---构建ZooKeeper应用
zookeeper
node.js
分布式
存储
配置服务是分布式应用所需要的基本服务之一，它使集群中的机器可以共享配置信息中那些公共的部分。简单地说，ZooKeeper可以作为一个具有高可用性的配置存储器，允许分布式应用的参与者检索和更新配置文件。使用ZooKeeper中的观察机制，可以建立一个活跃的配置服务，使那些感兴趣的客户端能够获得配置信息修改的通知。
用户5640963
2019-07-26
500
0
ZooKeeper学习第一期---Zookeeper简单介绍
zookeeper
node.js
分布式
在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成"脏数据"的后果。这时，有人可能会说这个简单，写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人，可能对分布式系统不是很了解，所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话，相对来说确实就好办了，问 题就在于他是在一个分布式的环境下，这时问题又来了，那什么是分布式呢？这个一两句话我也说不清楚，但我给大家画了一张图希望能帮助大家理解这方面的内 容，如果觉得不对尽可拍砖，来咱们看一下这张图，如图1.1所示。
用户5640963
2019-07-26
324
0
ZooKeeper学习第五期--ZooKeeper管理分布式环境中的数据
zookeeper
node.js
分布式
数据库
数据结构
本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理，但是ZooKeeper的原理比较复杂，它涉及到了paxos算法、Zab协议、通信协议等相关知 识，理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景，来帮我们理解。由于内容比较多，一口气吃不成胖子，得慢慢来一步一个脚印，因此我对后期 ZooKeeper的学习规划如下：
用户5640963
2019-07-26
362
0
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