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Vincent-yuan

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486859
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37
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微信开发者工具的使用
微信开发者工具的主界面主要由菜单栏,工具栏,模拟器,编辑器,和调试器组成。 1.菜单栏 常用的菜单如下 项目:用于新建项目,或打开一个现有的项目。 文件:用于新建文件、保存文件或关闭文件。 编辑:用于编辑代码,对代码进行格式化。 工具:用于访问一些辅助工具,如自动化测试、代码仓库等。 界面:用于控制界面中各部分的显示和隐藏。 设置:用于对外观、快捷键、编辑器等进行设置。 微信开发者工具:可以进行切换账号、更换开发模式、调试等操作。 2.工具栏 个人中心:位于工具栏最左侧的第一个按钮,显示当前登录用户的用户名
Vincent-yuan
2022-12-21
3.6K0
架构设计(一)
则峰值 x 3, TPS是345, QPS是3450  ->  这个量级不要求高性能;
Vincent-yuan
2022-05-11
4840
Redis基础
因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,
Vincent-yuan
2022-05-06
2990
1 分钟内对 Linux 进行性能诊断的10 个命令
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。 比如我
Vincent-yuan
2021-12-20
8490
计算机网络面试题(一)
OSI 七层从下往上依次是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。
Vincent-yuan
2021-12-16
5070
8 种基本类型的包装类和常量池
Byte,Short,Integer,Long 这 4 种包装类默认创建了数值 [-128,127] 的相应类型的缓存数据,Character 创建了数值在 [0,127] 范围的缓存数据,Boolean 直接返回 True Or False。
Vincent-yuan
2021-10-26
8490
多线程的共享变量的内存不可见性
同步值之synchronized和volatile的区别 相同点:   synchronized 和 volatile都能用来同步共享变量 不同点:   1. volatile是轻量级的同步策略, 可以修饰基本类型的变量,如int, synchronized是重量级的同步策略,基于对象的同步锁   2. volatile不具备互斥性, 一个线程访问共享变量 , 其他线程也可以访问共享变量     synchronized是互斥锁, 具备互斥性, 在被锁的代码块上只能有一个线程访问共享变量   3. volatile不能保证变量的原子性, 即一组对共享变量的操作不具备事务(要么全部完成,要么全部不完成) 如 i++/i-- 即一个线程在进行一组操作中还没完成时, 其他线程也能进入这组操作对共享变量进行修改 而 synchronized则能保证一组对共享变量操作的原子性, 即这组操作全部完成,才能进行下一轮操作 即在被锁的代码块中只能允许一个线程去执行这组操作, 其他需要执行这组操作的线程会进入阻塞状态,等待其完成 总结:
Vincent-yuan
2021-07-16
7120
线程池之ThreadPoolExecutor使用
如果对这些参数作用有疑惑的请看 ThreadPoolExecutor概述。 知道了各个参数的作用后,我们开始构造符合我们期待的线程池。首先看JDK给我们预定义的几种线程池:
Vincent-yuan
2021-07-13
3830
Redis知识总结二
就是缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
Vincent-yuan
2021-06-10
5290
Redis知识点总结(一)
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把redis数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB,不像 memcached只能保存1MB的数据,因此Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Vincent-yuan
2021-05-11
5920
整型包装类值的比较
当使用自动装箱方式创建一个Integer对象时,当数值在-128 ~127时,会将创建的 Integer 对象缓存起来,
Vincent-yuan
2021-03-12
9500
链表
链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起。其中内存块称为结点,并且还有一个记录下个结点地址的指针,叫做后继指针next。
Vincent-yuan
2020-05-08
6260
表值参数
使用表值参数,可以不必创建临时表或许多参数,即可向 Transact-SQL 语句或例程(如存储过程或函数)发送多行数据。
Vincent-yuan
2020-04-14
3010
前端学习(5)~html详解(三)
随着互联网的快速发展,基于网页的应用越来越普遍,同时也变的越来越复杂,为了满足各种各样的需求,会经常性在本地存储大量的数据,传统方式我们以document.cookie来进行存储的,但是由于其存储大小只有4k左右,并且解析也相当的复杂,给开发带来诸多不便,HTML5规范则提出解决方案。
Vincent-yuan
2020-02-23
5700
java之hibernate之hibernate缓存
3.Hibernate提供了缓存来提高效率。hibernate缓存分为:一级缓存,二级缓存,查询缓存。
Vincent-yuan
2019-09-11
7800
asp.net core 系列之Reponse caching之cache in-memory (2)
这篇文章(主要翻译于官网,水平有限,见谅)讲解asp.net core 中的 Cache in-memory (内存缓存).
Vincent-yuan
2019-09-11
8760
asp.net core 系列之Response caching 之 Distributed caching(3)
这篇文章讲解分布式缓存,即 Distributed caching in ASP.NET Core
Vincent-yuan
2019-09-11
1K0
asp.net core 系列之Reponse caching 之 Response Caching Middleware(4)
通过在ASP.NET Core应用中 配置 Response Caching Middleware ,决定什么时候 response 是可以缓存,存储response,和从缓存中提供response 服务。
Vincent-yuan
2019-09-11
6770
asp.net core 系列之Response caching(1)
讲解了cache-control,及对其中的头和值的作用,及设置来控制response caching;
Vincent-yuan
2019-09-10
6030
java之mybatis之缓存
2.一级缓存为 session 缓存,在一个 session中 ,一个查询的 select 语句只会执行一次,根据 <select></select>语句的id来判断。
Vincent-yuan
2019-09-04
4000
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