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使用kettle按天抽取数据
   因xx需求要导出数据,研发给到一个A JOIN B JOIN C + dependent query 的复杂查询。直接查询的话,特别慢(可能小时级别都出不来结果)。分析了下这个查询中,如果在where条件中拼上个驱动表的索引列(例如主键列或者create_time列之类), 可以将join的数据集控制在一个很小的范围内。
保持热爱奔赴山海
2022-09-23
1.6K0
Kettle在Linux下的使用小记
这里的需求比较简单,可以通过pt-archiver来做,也通过kettle之类工具来做。kettle的话比较重,可支持的数据整型功能也更强大。
保持热爱奔赴山海
2022-07-28
3.2K0
基于Clickhouse的日志体系
1、flink对微服务的topic数据清洗后,丢到一个新的Kafka的topic里面
保持热爱奔赴山海
2022-01-11
3.2K0
MySQL索引原理及慢查询优化
出处:美团技术博客 链接:http://tech.meituan.com/mysql-index.html
保持热爱奔赴山海
2019-09-18
1.1K0
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