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数据森麟

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这么漂亮的图画,竟然是用NumPy画出来的?请跟我来,10行代码玩转NumPy!
NumPy也可以画图吗?当然!NumPy不仅可以画,还可以画得更好、画得更快!比如下面这幅画,只需要10行代码就可以画出来。若能整明白这10行代码,就意味着叩开了NumPy的大门。请打开你的Python IDLE,跟随我的脚步,一起来体验一下交互式编程的乐趣吧,看看如何用NumPy画图,以及用NumPy可以画出什么样的图画来。
数据森麟
2021-07-07
1.2K0
Python-matplotlib 商业图表 - 散点图
虽然小伙伴们喜欢空间绘图方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多),但商业图表的绘制也不能放下哦!本期就推出一篇商业图表的仿制教程。主要涉及内容如下:
数据森麟
2021-03-09
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Python绘制雷达图
雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。
数据森麟
2021-03-09
3.3K0
数据分析工具篇——for循环运算优化(一)
这一系列《数据分析工具篇》的开篇,也是数据分析流程中开始和结束的动作,数据导入之后,紧接着需要做的就是对数据的处理,我们会花费几篇的时间,来和大家聊一下常用的处理逻辑和常见的几个包,在数据处理过程中,常用的处理逻辑主要有:for循环优化、广播应用方案以及整体(集合)运算方法,特别是for循环,可以说百分之九十九的函数会出现for循环;常见的包主要有:pandas、pyspark、numpy,这三个包可谓是人尽皆知,特别是前两个,一个是小数据使用的包,一个是大数据使用的包,随着python的不断丰富,这两个包越来越完善,今天我们先了解一下for循环的优化方法:
数据森麟
2021-01-25
1.3K0
Python-seaborn 基础图表绘制-散点图
上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。本期主要涉及的知识点如下:
数据森麟
2020-11-23
1.5K0
pandas中apply与map的异同
pandas作为数据处理与分析的利器,它的江湖地位非同小可。在我们数据处理与分析过程中,有时候需要对某一列的每一个值都进行处理,这时候推荐大家使用apply或者map。
数据森麟
2020-10-27
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Matpotlib绘图遇到时间刻度就犯难?现在,一次性告诉你四种方法
最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题,第一感觉就是官网有好多例子介绍啊
数据森麟
2020-09-24
2.8K0
深度好文 |Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表
本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的50个图形,掌握这些图形的绘制,对于数据分析的可视化有莫大的作用,强烈推荐大家阅读后续内容。 如果觉得内容不错,欢迎分享到您的朋友圈。 Tips: (1)本文原文部分代码有不准确的地方,已进行修改; (2)所有正确的源代码,我已整合到 jupyter notebook 文件中,可以在公众号『Python数据之道』后台回复 “matplotlib”,可获得本文源代码; (3)运行本文代码,除了安装 matplotlib 和 seaborn 可视化库外,还需要安装其他的一些辅助可视化库,已在代码部分作标注,具体内容请查看下面文章内容。
数据森麟
2019-09-29
1.5K0
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