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python pytorch AI机器学习实践

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115561
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18
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CIFAR10数据集实战-数据读取部分(上)
登录http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html网站,可以自行下载数据集。
用户6719124
2019-12-19
2.2K0
Pytorch小技巧-数据增强(下)
局部增强,一般裁剪操作是配合图片旋转操作共同进行,先裁减掉一部分,再进行旋转即可。
用户6719124
2019-12-09
1.6K0
Pytorch-nn.Module
(1)nn.Module在pytorch中是基本的复类,继承它后会很方便的使用nn.linear、nn.normalize等。
用户6719124
2019-12-05
6040
pytorch基础知识-pooling(池化)层
pooling(池化)层原则上为采样操作,与upsample(上采样)不同的是,pooling为下采样操作,即将feature map变小的操作。
用户6719124
2019-11-21
9.6K0
pytorch 1.2 与 Tensorflow 2.0 谁优谁劣?
Tensorflow作为长盛不衰的深度学习框架,一直广泛受到工业、科研学术界的欢迎,而近期推出Tensorflow2.0更是将Tensorflow的热度填了一把火。但作为深度学习的另外两位巨头(Keras和pytorch)似乎也在逐渐的撼动Tensorflow的领主地位。这里主要介绍Tensorflow和pytorch的王者之争。
用户6719124
2019-11-18
1.5K0
Pytorch实现简单的数字识别(上)
使用深度学习神经网络对数字识别,大体需要4个步骤:①读取数据。②建立模型。③训练。④测试、验证。
用户6719124
2019-11-18
1.4K0
pytorch基础知识:张量(上)
python中的Int类型、float类型、Int array类型和Float array类型在pytorch中分别对应于IntTensor类型、FloatTensor类型、IntTensor[一维, 二维...]类型和FloatTensor[一维, 二维...]类型。
用户6719124
2019-11-18
4490
pytorch基础知识:张量(下)
其中一维标量主要用于Bias(偏差)中,如在构建神经元中多组数据导入到一个神经元中,由激活函数激活输出一个数值,则该神经元主要使用bias功能。线性层输入(Linear input)中也有用到一维标量,如一个28*28像素点的图片矩阵数据打平到一个784的一维标量中,便会用到Bias功能。
用户6719124
2019-11-17
5710
pytorch基础知识-tensor张量的创建 上
张量是pytorch神经网络的血液,没有血液的流通就没有整个pytorch躯体的运转。本文将介绍tensor的创建方法,其中包含了多种API代码需要牢记
用户6719124
2019-11-17
6270
pytorch基础知识-tensor张量的创建 下
若使用rand_like的函数,torch.rand_like(a)表示接收的参数不再是shape,而是tensor类型。将上面的a的shape读出来后,再送给rand函数。
用户6719124
2019-11-17
9240
pytorch基础知识 切片与索引-上
为后续讲解方便,这里先介绍CNN的基本图片的概念,一般将图片设定为[batch_size, channel, height, width]的四维矩阵。
用户6719124
2019-11-17
9800
pytorch基础知识-维度变换-(上)
维度变换是pytorch中的重要操作,尤其是在图片处理中。本文对pytorch中的维度变换进行讲解。
用户6719124
2019-11-17
1.5K0
pytorch基础知识-运算(上)
而在tensor的乘法运算中,*又分为element_wise(元素相乘) 和 martix_matmul(矩阵形式相乘)两种。而按矩阵形式相乘有三种表达形式:
用户6719124
2019-11-17
1.8K0
pytorch基础知识-运算(下)
另外 .trunc(拆分为整数部分和小数部分,取出整数的部分),相应的.frac为取出拆分后的小数部分
用户6719124
2019-11-17
5.2K0
pytorch基础知识-属性统计(上)
(4)Max, min, argmin, argmax (求最大、最小值,求最大值、最小值的位置)
用户6719124
2019-11-17
1.6K0
pytorch基础知识-常见激活函数(上)
在青蛙神经反射中,科学家们发现给予神经两个神经信号,输出的并不是两者的加和,而是仿佛有一个阈值,在总信号强度达到某一定值时,才会有输出信号。
用户6719124
2019-11-17
1.1K0
pytorch中loss函数及其梯度的求解
Cross entropy loss可用于二分类(binary)和多分类(multi-class)问题,在使用时常与softmax搭配使用,后文继续讲解。
用户6719124
2019-11-17
2.2K0
Pytorch-单层感知机讲解
上节介绍了loss函数的定义及多种激活函数的用法,为在后续能够构建成一个全连接层的神经网络,本文继续对pytorch相关知识进行讲解。
用户6719124
2019-11-17
1.2K0
pytorch基础知识-GPU加速
一般我们在使用笔记本电脑或者台式机进行神经网络结构计算时,默认使用cpu计算,但cpu运算速度十分有限,一个专门搞学术研究的人常配备一个英伟达显卡来加速计算。
用户6719124
2019-11-17
1K0
Pytorch-神经网络中测试部分的编写
首先上图可视化结果来看,蓝线是train的正确率,随着运行次数的增加随之升高。而下图中的蓝线为train的loss过程,也随之降低。由图来看貌似训练过程良好,但实际被骗啦。
用户6719124
2019-11-17
1.1K0
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